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工业机器人，即面向工业领域的机器人，是广泛用于工业领域的多关节机械手或多自由度的机器装置。它具有一定的自动性、可对3个或3个以上轴进行重复编程，可依靠自身的动力能源和控制能力实现各种工业加工制造功能。工业机器人是多用途的固定或移动式操作机，可以是由(多)工业机器人、(多)末端执行器和为使机器人完成其任务所需的任何机械、

本书主要讲解数据仓库的基础知识以及基于Hadoop的数据仓库工具Hive的安装、使用方法。本选题共分三个部分，分别是基础篇、实践篇和拓展篇。基础篇是对整个选题的历史、背景和技术原理的解释部分。实践篇则是偏重于理论的实验部分，实验内容较多，在编写时偏向于简单、易学和实用等原则。拓展篇则通过行业项目来巩固所学内容。本选题主

本书分为基础篇和技术篇两部分，在每部分的章节中贯穿课程思政，通过本书的学习，能够让读者在了解和掌握大数据的基本知识和基本技能的基础上，培养读者的家国情怀、工匠精神；同时，本书系统、全面地介绍大数据相关专业在“数据经济”政策引领下的学习指导。以“数字经济”的大数据驱动为出发点，一是介绍大数据的基础知识，包括大数据的概念及

影视特效制作是一门涉及计算机图形学、动画、合成和编辑等技术的复杂的艺术形式。本教材的开发与使用主要服务于动漫专业的这门核心课程，适合本专业学生做教材或者主要参考书。主要内容包括影视特效的基本概念原理、3D建模、动画制作、合成和后期制作等方面的知识。同时对软件工具的使用方法进行详细的介绍，以项目化形式展开教学，结构清晰、

本书全面讲述了分布式系统框架的原理和应用。全书分三大部分：绪论、基础构架和分布式组件。其中，绪论阐述分布式系统框架研究的背景及意义，并就分布式系统框架整体研究进行综述。基础框架主要分析了基础框架应有的功能和实现的原理。本书中主要以SpringBoot框架为例，所述内容包括：基础框架启动流程分析、内置服务器启动原理、注解

大数据开发是一项综合性和实践性都非常强的技术，学习大数据开发要求掌握大数据存储、大数据计算及数据可视化所需要的框架、组件等实战应用知识。本教材通过通俗易懂的语言、有趣的实例，详细地介绍了hive数据仓库的环境搭建、表的创建及操作、数据的加载以及数据的查询等，还介绍了hbase列式数据库的环境搭建、基本操作、Phoeni

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大多数中级机器学习教材侧重于通过提高准确性或降低预测误差来优化模型。但这种方法往往忽视了理解您的机器学习模型为什么以及如何做出预测的重要性。可解释性方法提供了更好理解模型行为的基本工具包，而这本实用指南《面向从业者的可解释人工智能》集结了最佳的模型可解释性技术。介绍可解释人工智能技术，包括技术的特点、实施方法和技巧、技

SpringBoot不是代替Spring，而是使Spring项目可以更加快速地开发、部署和测试。它采用了“约定优于配置”的理念，在内部提供了大量的starter，而这些starter又提供了许多自动配置类，让开发者可以奉行“拿来主义”，开箱即用。本书采用“任务驱动”的编写模式，由浅入深、循序渐进、全面系统地介绍了Spr