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本书是系统讲解DeepSeek大模型的技术指南,结合数据、信息、知识、智慧、意图白盒测评这一前沿理念,详 细阐述如何在大模型时代实现模型选取、定制优化与多模型协同,从而打造出最适合实际应用需求的智能系统。 本书共12章,分别从大模型时代的来临、DeepSeek的核心技术与创新突破、DIKWP白盒测评理念详解、模型 择优
本书从大型语言模型与提示工程的基本原理讲起,重点介绍了与DeepSeek模型交互的技 巧,并且结合大量实用示例系统展示了提示工程在各类任务中的应用方式与优化策略。此外, 书中还深入解析了各类提示技巧的使用场景与潜在限制,帮助读者在实际操作中更加高效地使 用AI工具。 本书共分为10章,主要包含四大部分:第1章介绍大语言
本书为“人工智能基础”无代码版的数字教材,旨在系统介绍人工智能的基本原理、方法和技术,并反映国内外研究和应用的最新进展。共7章。第1章阐述人工智能研究的发展、成果和基本原则;第2、3章介绍人工智能基本概念、方法和技术,包括问题求解的方法和知识表示;第4~6章讨论人工智能技术的主要应用,包括基于知识的系统、自动规划和配置
本书介绍了人工免疫系统优化算法的基本原理和框架,针对静态和动态的背包问题,提出多种改进型的智能组合优化算法,对于每种新算法均以不同维数的静态和动态背包问题集进行测试,同时与国际上最新的同类算法进行比较分析和评价,总结算法的优越性,给出进一步研究方向,针对电力系统中逆变器PWM序列优化模型,从不同角度设计多种智能优化算法
本书全面地覆盖了人工智能的各个领域,从基础概述到机器学习、深度学习、自然语言处理等核心技术,再到平台运营、智能机器人、人机交互等应用层面,以及智慧物流、数字支付、运营管理与风险管理等交叉领域,直至人工智能的未来发展趋势,为读者搭建了一个既系统又全面的知识体系。
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本书通过通俗易懂的语言、丰富多样的案例,全面系统地介绍了人工智能的基础知识、核心技术和应用领域,并探讨人工智能引发的社会伦理问题。本书分为基础篇、技术篇、AIGC应用篇、机器人与AI伦理篇。其中,基础篇为走进人工智能;技术篇包括知识表示与知识图谱、机器学习、神经网络与深度学习、计算机视觉与语音识别技术、自然语言处理;A
本书为作者本人国家社科课题《大学生在线同伴互评效果改进研究》的项目成果。本研究聚焦于探索如何有效地利用在线同伴互评来促进深度学习。这包括分析如何用技术支持在线同伴互评的过程,以及如何设计活动以增强学生的参与度和反馈的质量。此外,本研究还将探讨在线同伴互评在不同学科、不同教育层次的应用情况,以及如何克服其中的挑战。在理论
本书稿主要内容包括7个项目:认识人工智能(基本知识)、把握核心技术(机器学习和深度学习)、解读视觉信息(计算机视觉基础)、探索语言奥秘(自然语言处理)、听懂语音内容(语音处理)、使用生成式工具--生成式人工智能、守护未来之路--审视人工智能伦理。主要特点为以项目引领,聚焦各个版块,从思维、语言、图像、声音等入手,系统讲