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大模型产品化手册 读者对象:本书适合掌握Python和云部署基础知识的数据科学家和机器学习工程师阅读
本书将介绍如何制订一个LLMOps计划, 帮助你将AI应用从设计顺利过渡到交付。你将学习如何准备LLM数据集, 掌握高效的训练技巧, 如LORA (低秩适应) 和RLHF (基于人类反馈的强化学习), 以及如何通过行业基准来评估模型性能。在学习过程中, 你还将通过三个有趣的项目, 实践所学的技能: 创建并训练定制的大语言模型, 开发一个VSCode AI编码插件, 以及将小型模型部署到树莓派上。
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