本书设置10个左右的章节。结合自然语言程序设计案例,通过对案例的解析和实现,达到掌握使用人工智能程序设计的方法、自然语言程序设计方法、Python部分相关第三方模块的使用方法。通过此课程(计划24学时实验+18学时讲授)学习,非计算机类学生将了解人工智能程序设计的基本框架,掌握自然语言程序设计的基本方法,学习如何通过自
全书按入门、办公、教育、研究、图文、音视频、营销、生活场景划分章节:第1章帮助读者快速入门,第2章用豆包轻松实现智能办公与自动化,第3章用豆包提升教育和学习效果,第4章用豆包高效做研究和深度创作,第5章用豆包生成和处理图片,第6章用豆包制作和处理音频与视频,第7章用豆包提升品牌和营销效果,第8章用豆包丰富生活和娱乐。
本书共分为五个部分,第一部分主要介绍了豆包的基本概念、发展历程、优势与局限、市场地位以及操作界面等内容,帮助读者快速了解豆包并掌握其基础功能;第二部分详细阐述了豆包在日常办公、文档处理、数据管理、演示设计、图像生成、任务管理和团队协作等方面的应用,通过丰富的实例和技巧,指导读者如何利用豆包提高办公效率;第三部分为豆包高
本书是一部系统阐述人工智能与大数据融合发展的专业著作。本书从人工智能发展的历史进程出发,解读了深度学习革命的成功与挑战,以及大数据技术体系的核心特征。在数据价值与治理方面,本书构建了完整的数据治理方法论体系,涵盖数据资产管理、价值挖掘、安全与隐私保护等关键环节,并通过典型案例展示了数据治理在企业管理中的实际效果。书中详
本书以“信息”为基石,构建了一个理解智能与意识本质的全新框架。在人工智能技术飞速发展的当下,本书内容回归到“什么是智能”“意识如何产生”等根本性问题,旨在探索人类智能与机器智能的深层原理与未来走向。 为回答这些核心问题,本书系统融合了计算机科学、心理学、认知神经科学、脑科学及哲学等多学科前沿成果。内容循着“信息到智能
本书是《人工智能通识教程》的配套实验教材,内容涵盖智能体应用、人工智能大模型应用、WPSAI智能办公等,读者不需要具备计算机技术基础就可以顺利完成全部实验。全书共9章,内容包括智能体的构建应用实践、文本类AIGC应用实践、图片类AIGC应用实践、语音类AIGC应用实践、视频类AIGC应用实践、AIGC的其他应用实践、W
本书紧密结合人工智能领域的最新进展,系统性地介绍了支撑AI发展的核心数学概念、方法和思想。全书分为两大模块:基础篇和高阶篇。基础篇从人工智能的表示、度量和运算三个基础数学问题切入,为读者打下必须的数学基础和编程基础;在基础篇的基础上,高阶篇层层递进地介绍矩阵分解、回归方法、深度神经网络、最优化方法等人工智能中的核心问题
开篇介绍计算机硬件核心组件原理、系统架构及对AI计算的支撑,同时梳理软件中操作系统、编程语言及开发流程,奠定基础。?办公软件聚焦WPS,文字处理含文档创建排版及AI辅助写作;表格处理涉及数据录入、公式运用及AI数据分析;演示文稿涵盖设计、多媒体添加及智能生成优化。?Python编程从基础语法、数据结构到实践案例,呈现学
全书共分7章。第1章概述人工智能概念、发展历程及多学科现状,帮助读者构建整体认知。第2至5章聚焦核心技术,深入解析机器学习算法、深度学习模型、自然语言处理及计算机视觉的关键原理与场景案例。第6、7章则探讨人工智能伦理挑战、责任边界及前沿跨领域应用潜力。作为通识教材,本书具备三大特色:一是多学科实践贯通理论,通过基础与拓
本书内容分为五章,第一章绪论,第二章PBD:GO纳米复合物忆阻器制备、表征及其忆阻特性研究,第三章PMMA:GO纳米复合物忆阻器制备、表征及其忆阻特性研究,第四章MOF:GO纳米复合物忆阻器制备、表征及其忆阻特性研究,第五章GO:GQDs纳米复合物忆阻器制备、表征及其忆阻特性研究。