本书以实战理念为主旨,对领域驱动设计的核心内容进行了全面解读。书籍主要由两部分内容构成:战略与战术。第一部分以子域和限界为核心,并通过案例的形式介绍了如何在现实中将其进行实践的知识;第二部分则围绕应用架构、聚合、实体、值对象、领域服务等概念展开讲解,重点描述了它们在应用中所充当的角色以及使用限制。除此之外,作者也根据自
C/OS-Ⅱ是一个源码开放的嵌入式实时操作系统的内核。本书详细地介绍了嵌入式实时操作系统C/OS-Ⅱ内核的任务的管理和调度、系统时钟和节拍服务、时间管理、中断、任务的通信和同步、内存的简单管理原理。为帮助读者理解书中的内容,本书给出了大量的实例。,还介绍了C/OS-Ⅱ的移植方法。为了学习上的方便,第3版还增加了使用集成
本书系统地介绍了三维点云处理的基础知识、传统算法与深度学习算法,包括点云数据表示、空间变换、预处理、配准、拼接、滤波和表面重建等传统算法,以及经典三维深度学习算法、室外、室内、单目、多模态三维目标检测、三维语义分割和深度补全等模型。 书中采用由浅入深的方式详细介绍各种算法的设计思路和实现过程,如循序渐进的学习路径、深入
《机器学习及其应用2023》邀请MLA2021-2022的部分专家以综述的形式介绍机器学习领域的研究进展,内容涉及到监督学习、深度学习、因果学习、迁移学习、表示学习、演化学习的基本理论和方法,以及ChatGPT浅析,同时介绍了机器学习在计算机视觉、自然语言处理、并行计算中的应用,代表了国内机器学习最新的研究进展。
本书主要内容包括认知工业机器人、典型工业机器人系统、工业机器人坐标系基础、工业机器人的其他基本操作、工业机器人的维护与保养、RobotStudio软件基础、ABB工业机器人编程基础、ABB工业机器人程序数据基础、ABB工业机器人常用指令应用、典型工作站应用基础、典型应用实训——码垛与涂胶等。
本书介绍了大数据分析基础、社会研究与方法、计算社会科学及其发展、基本原则与生命周期、构建分析路线与用例、大数据分析的运用、预测分析方法、预测分析技术、大数据分析模型、用户角色与分析工具、大数据分析平台、社交网络与推荐系统、组织分析团队等内容,最后为大数据分析的学习设计了一个基于大数据集市的课程实践。
本书内容共6部分。第1部分帮助你理解通用人工智能时代下,“Chatbot”和“对话式交互”的概念;第2部分带你了解通用人工智能及其代表GPT;第3部分和第4部分介绍Chatbot的生命周期;第5部分介绍通用人工智能与现实世界的接口——机器人流程自动化;第6部分介绍行业对Chatbot的评价,明确Chatbot的边界并给
本书主要介绍数据和可视化过程中必知必会的概念,带领读者拓展对可视化流程、视觉暗示和图表分类框架的理解。全书共分为3篇,共10章,重点向读者讲解Excel图表模块的功能和使用方法,不仅为读者建立了系统化的知识框架,使其了解每个功能的使用逻辑和作用;还向读者说明了商务图表和科研图表中常用的设计思路和特殊效果的制作技巧,帮助
本书主要介绍了情感计算及其相关学科的发展脉络,明晰了相关里程碑节点、核心关键技术、主要科研平台和重大学术成果,提取关键性特征和指标,对下一阶段理论演化、技术走向和行业应用进行了预测。本书依托世界主流学术数据库、领先的行业数据库和案例库,综合运用文献计量分析、案例分析、元分析等方法,确保了结论的科学性和准确性。
本书追踪最新技术,包括大数据与云计算、Google云计算原理与应用、Amazon云计算AWS、微软云计算MicrosoftAzure、Hadoop3.0:主流开源云架构、虚拟化技术、容器技术、云原生技术、云计算数据中心、云计算核心算法、云际计算技术、中国云计算技术及总结与展望等。