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本书介绍了计算思维、虚拟现实、计算机网络与安全、程序设计基础、数据管理与分析等知识，讲解了人工智能基础及机器学习、智能决策、智能体、大模型与AIGC等人工智能关键技术，并展示了人工智能在多领域的实际应用。

本书教材体系中包含实验方法、误差理论、数据处理、基本实验工具使用；实验项目包括力学实验、热学实验、电磁学实验、光学实验和部分近代物理实验项目。实验教学层次化，包括基础层实验、提高层实验、设计性实验。每个实验项目除常规实验项目内容外，还包含知识图谱、仿真训练、分类短视频、AI助教和配套课件，完整的线上学习资源助力混合式教

本书内容包括极限与连续、导数与微分、微分中值定理与导数的应用、不定积分、定积分及其应用、微分方程、空间解析几何与向量代数、多元函数微分学、重积分、曲线曲面积分和无穷级数共十单元。每单元分为内容提要与基本要求、基础篇、提高篇、自测篇、习题解答五大部分。

本书专门针对准备参加研究生入学考试的考生复习数学而编写。内容严格依据考试大纲的要求，包含所有要求掌握的定义、定理、公式、性质，从而帮助读者达成在复习时快速查找所需内容、实现第一时间掌握相关知识点的目的。通过对这本书的翻阅，考生能及时找到自己遗忘或未掌握的知识点，一方面有助于复习的顺利，另一方面也有助于进一步深化对知识点

本书是为想要走进魔方世界、接触魔方基础知识的读者所准备的一本魔方启蒙指南。全书以三阶魔方为核心起点，延伸至金字塔、二阶、镜面、齿轮等共11种经典与异形魔方。在系统解析各类魔方的结构与还原逻辑时，搭配分步图解指导，让抽象的空间转动规律变得直观，帮助零基础读者轻松跨越入门门槛，体验复原魔方的快乐。

本书从微纳通道内流体流动领域的前沿视角出发，深入探讨了近年来备受关注的弯曲微纳通道内的流体流动现象。书中系统介绍了几种主要流动机制，包括弯曲微纳通道内的电渗流动、磁流体动力学流动以及压力驱动流动。这些流动现象不仅是微流体力学研究的核心内容，还与热传递、物质传输及电动能量转换等一系列关键主题密切相关。微纳通道流体动力学在

本书内容主要包括多粒子纠缠态的制备方案讨论。介绍了一些纠缠态融合的几种方案，包括型原子纠缠态的融合、Rydberg原子纠缠态的融合以及Rydberg超级原子纠缠态的融合，并进行了可行性分析。最后利用腔QED系统分别实现了三光子、四光子以及五光子GHZ态到W态的转化和Dicke态之间的转化。

本书系统探讨了大数据与人工智能技术如何革新传统流体力学的研究范式。主要内容包括：(1)数智流体力学新范式。(2)大数据与人工智能技术基础。(3)机器学习与深度学习算法。(4)跨领域应用与前沿技术。全书贯穿“数智融合”思想，强调数据、算法与物理规律的协同创新，为流体力学研究提供了高效、灵活的新工具，并展望了其在工程仿真、

本书共七章，涵盖行列式及其计算、矩阵、线性方程组、向量、特征值和特征向量、二次型、n维向量空间等内容。本书依据全新考试大纲编写，依照章节顺序，逐步细化考试内容。