本书首先介绍了机器视觉的基础知识，然后利用专业图像处理软件，对图像数据及存储与采集、像素分布与图像分割、颜色空间及测量与变换、几何变换及单目视觉检测、傅里叶变换、小波变换、滤波增强、二值运算与参数测量、双目视觉测量、二维三维运动图像测量实践、模式识别、神经网络、深度学习等常用理论方法进行了实用化讲解。每章都是个大类，包

本书共11章。第1章概述Java的起源、发展、特点及其在软件开发中的应用。第2章至第4章，逐步深入Java基础，包括基本语法、流程控制、数组与字符串等核心内容，强调编码规范。第5章和第6章则全面讲解面向对象技术，从基本概念到封装、继承、多态性、类型转换等进阶内容。第7章至第9章，探讨异常处理、文件管理和多线程编程，使读

本书从先进性和实用性角度出发，以网络设备配置和网络管理为核心主线，全面介绍了计算机网络的基本概述、交换机的配置与管理技巧、路由器的配置与管理方法，以及网络管理、网络安全技术与管理等关键知识。针对高职教育的独特特点，本书特别侧重于实际应用和动手实践能力的培养，旨在提高学习者分析问题和解决问题的能力。

本书基于Python3.10以项目教学的方式，循序渐进地讲解Python数据分析的基本原理和具体应用的方法与技巧。本书分为6个项目，具体内容为：Python数据分析基础、Python数据分析开发环境、数组计算库NumPy、数据分析库pandas、数据可视化库Matplotlib、数据分析库scipy等内容。

本书共11个项目，包括初识AfterEffects、AfterEffects基础操作、图层、动画、文字与文本动画、蒙版和遮罩、抠像、视频效果、调色、跟踪与稳定、渲染输出。

本书主要包括AI技术篇和AI应用篇。AI技术篇：详细介绍了人工智能基础知识、AIGC基础知识、Python编程基础、数据挖掘与算法优化和智能体Agent技术。AI应用篇：从实际场景出发，全面展示了AI技术在文本、图像、音频、视频创作与处理中的强大能力，还详细介绍了AI如何赋能办公场景，从智能文档生成到绩效评估优化，开启

本书主要包括AI基础篇、AI绘画篇、AI摄影篇和AI短视频篇四个部分。AI基础篇主要包括AIGC的基本技术、AIGC的工具与平台、AIGC的提示词应用；AI绘画篇主要包括AI绘画的创意制作、AI绘画的绘制技巧、AI绘画的实战案例；AI摄影篇主要包括AI摄影的基本知识、AI摄影的生成技巧、AI摄影的实战案例；AI短视频篇

本书内容丰富，系统讲述了C语言的基本语法规范，结合大量典型例题介绍了常用的程序设计方法，结合递进式综合案例，注重实用性、通用性的编程训练。

本书主要介绍了计算机基础知识、计算机操作系统、WPS的应用及计算机网络和安全等，同时，紧密结合教育部关于推进人工智能与救学深度融合的政策导向，增加了人工智能概述与技术探究，通过理论介绍、案例学习、知识拓展等帮助读者由浅入深、循序渐进地掌握计算机基础知识、常用办公软件应用及人工智能基础技术。

本书共9章，主要内容包括Windows操作系统，WPS文字Wps事格WPS演示、计算机网络应用体张人工智能、多媒体技术应用、数据处理及应用、Python编程实践等的基础实验和综合实验。