"《大数据管理导论》从基础、职能和应用三个维度构建课程体系结构。基础篇包括：大数据概述(数据与大数据、大数据时代、大数据相关技术、大数据关键技术、我国大数据发展战略)、大数据管理基础理论(数据资产理论、数据权理论、大数据思维、大数据伦理)；职能篇包括：宏观大数据管理主要职能(大数据发展规划、大数据组织架构、数据开放与共

"本书以电商网站中的用户行为数据作为数据源，系统介绍了使用Spark生态系统进行离线分析和实时分析的方法。全书共6章，分别讲解了项目概述、搭建集群环境、使用Flume实现数据采集、使用Hive构建数据仓库、使用Spark进行数据分析以及使用FineBI实现数据可视化。本书附有教学PPT、教学设计等资源，同时，为了帮助初

"《运动控制系统（第2版·新形态版）》共8章，系统介绍了运动起源——驱动器，实现基础——机构，分析基础——运动学和动力学建模，控制系统的组成——运动感知、控制算法、控制器硬件和软件等方面的知识，主要内容有典型的仿生运动机构，坐标系变换、运动学、动力学建模，常用运动测量传感器及定位、避障，常规和智能驱动器，电动机电磁原理

本书根据职业院校学生以及社会人员对大数据技术相关基本技能的需求，按照“项目+任务+习题”模式讲解相关内容。本书语言通俗易懂，内容实用性强，使读者加深对相关知识的理解和掌握。本书提供的思路和方法，涵盖了工作领域、工作任务和职业技能要求，帮助读者走出学习困境，突破难关，成为社会急需的大数据技术人才。本书以一体化教学为框架，

本书以多智能体协同控制为基础，通过引入图论、滑模控制理论、Lyapunov稳定性理论、事件触发控制策略、固定时间稳定性理论、隐私掩码函数以及人工势场法等，重点研究事件触发策略下多智能体系统的鲁棒一致性、固定时间编队控制、隐私保护编队控制、网络攻击下安全编队控制、避碰条件下编队控制以及基于合作-竞争关系的二分一致性等关键

全书分为三个核心篇章：理论篇从宏观角度出发，对数据要素的定义、市场特性及其在现代经济体系中的作用进行全面阐释；制度篇聚焦数据要素的法律定位、权属界定、流通规则等关键制度设计，为数据要素的规范化管理提供科学指导；实践篇汇集来自不同地区、不同行业的市场化配置改革案例，展示数据要素市场化改革的实际操作与成效。

本书共分为七个项目，项目一介绍了大数据的基础知识，为后续的学习打下了坚实的基础；项目二至项目六则按照“大数据采集与预处理—数据存储与管理—数据分析与挖掘—大数据可视化”的顺序，循序渐进地引导学生深入了解和学习大数据应用流程；项目七则专门介绍了大数据安全相关知识，帮助学生树立大数据安全意识，保护数据安全。

本教材本次修订主要修改了一下内容：增加了热电式传感器、压阻式传感器、微波式传感器的内容；将原书中核辐射传感器调整为射线式传感器，增加X射线传感器的内容；删减了原书中感应同步器、数字式传感器信号处理的内容；对激光式传感器的内容进行调整，增加激光式位移传感器内容，压缩关于激光式气体分析仪的内容；删减了原书中关于非线性特性的

本书阐述信息技术飞速进步，数据的产生、收集、存储和分析规模呈爆炸式增长，大数据环境下，数据不仅体量庞大、类型繁多，而且价值密度低、处理速度快，要求我们必须探索更为高效、智能的数据处理技术。本文旨在深入探索大数据环境下的计算机数据处理技术，从数据处理的基础理论、大数据处理技术、大数据安全等多个维度展开分析。通过梳理当前技

本书共6章。第1章数据的含义，介绍了数据的概念、分类、分布、用途等内容；第2章数据的来源，包含了从观察法、调查法、测量法、抽样法等；第3章数据的质量体现与保证，介绍了高质量的数据可以真实反映客观对象，可以由抽样反映全貌、可用于预测趋势等；第4章数据的异常概括了导致数据发生异常的情形；第5章介绍了数据缺失的情形；第6章数