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本书主要内容涵盖人工智能技术的基础概念、核心技术、经典算法及发展趋势，神经网络、机器学习、数据挖掘等关键技术，人工智能技术在图像处理、语音识别、金融、医疗、智能制造等领域的典型应用，以及人工智能技术在伦理、安全性及监管方面的挑战，探讨如何在技术进步的同时确保其合规性和安全性。

本书聚焦“计算+社会科学”这一社会科学和计算科学的新兴战略交叉方向，试图从新的视角出发，分析过去和现在社会系统的变化，围绕新型、复杂社会系统呈现出的海量化、虚拟化、交互化、复杂化等特点，以问题为导向，聚焦知识体系中不同知识范畴中的复杂性共性原理，展开解决民生问题的关键因素，探索人类认知学习的机制以解释社会现象，探讨优化

本书通过深入浅出的语言和丰富的实例，为读者全面揭示了人工智能技术的现状、发展、应用及其对未来工作和生活的深远影响。从AI的基本概念、智能程度、在各行各业中的应用，到其潜在的风险和挑战，本书提供了全方位的视角和深刻的见解。本书面向广泛的读者群体，包括对人工智能感兴趣的普通大众、各行各业担心AI影响职业的职场人士、对科技未

本书从人工智能的基本概念出发，首先梳理了人工智能在全球教育领域的发展历程与趋势，阐述了人工智能技术在教学方法、课程设计以及教育资源分配中的重要性；其次，探讨了人工智能技术如何实现计算机教学内容的智能化和互动化，强调了人工智能驱动下的教育模式推动学生主动学习和协作；最后，书中还详细讨论了AI在教学评估和教育管理中的应用，

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本书旨在为师范生提供一本既系统全面又易于入门的人工智能实践应用指南，帮助他们构建起对人工智能技术的正确认识，掌握其在教育领域的应用方法与策略，从而在未来的教学实践中能够灵活运用，成为引领学生探索未来世界、激发创新思维、培养核心素养的优秀教师。本书内容设计上，紧密结合教育实

本书主要分为认知与感知篇、思维与学习篇、应用篇三个部分。本书共分12章。认知与感知篇包括绪论、认知科学与人工智能、机器感知等3章。思维与学习篇包括知识表示与推理、机器学习、计算智能、神经网络与深度学习等4章。应用篇包括自然语言处理与大模型、计算机视觉、智能机器人、人工智能与智能社会、展望等5章。

本书聚焦于电脑端本地化AI助手这一前沿领域，恰逢其时地为我们呈现了一个极具潜力的解决方案。它深入剖析了本地化AI助手的开发背景，从人工智能的普及、用户对数据隐私和实时性的需求，到电脑本地算力的崛起，每一个方面都紧密贴合当下科技发展的趋势和用户的痛点。这种对市场需求和技术趋势的精准把握，为后续的内容奠定了坚实的基础。本书

本书是《大学计算机基础》Windows10/WPSOffice版主教材的配套教材，结合对高职高专学生职业能力的培养要求设置了相应的实训内容，且与主教材的内容相互对应，主要任务是让学生在学习计算机基础知识后，进一步熟练掌握计算机的基本操作技能，培养学生的动手能力和综合应用能力。