本书采用主流开发语言Python作为描述语言，主要介绍了线性表，栈和队列，串、数组和广义表，树结构，图，查找，排序等内容，为读者学习人工智能、机器学习、大数据分析与处理打下牢固的语言基础。全书采用通俗的语言进行讲解，针对每个知识点都给出案例和图表，便于读者真正理解和掌握。

全书共分为7章，包括计算机网络概论、计算机网络通信基础、局域网工作原理、TCP/IP工作原理、网络互联技术、网络操作系统配置和应用、网络管理与安全。

全书共分10章，内容包括微型计算机基础、微处理器、指令系统、汇编语言程序设计、存储器、输入输出与中断、可编程接口芯片、数模转换与模数转换、综合实践——交通灯控制系统。

全书分为6部分，主要内容包括工业机器人概述、工业机器人运动学基础、工业机器人机械部分、工业机器人传感器、工业机器人控制系统、工业机器人编程技术。

本书从软件缺陷的基本理论出发，系统阐述了软件测试的分类、过程及前沿技术，涵盖了黑盒测试与白盒测试等核心测试方法，并详细介绍了单元测试、集成测试和性能测试等实用技术。书中探讨了软件测试的组织、流程和风险管理，为读者提供了一套完整的软件测试管理体系。在此基础上，书中还构建了软件质量保证体系，并探讨了软件生命周期中的质量保证

全书共9章，主要分为高光谱影像特征提取和高光谱影像分类两大部分，主要内容包括典型高光谱影像特征提取技术、基于滤波的高光谱影像特征提取、高光谱影像半监督特征提取、高光谱影像信息向量机分类、高光谱影像模糊分类、空间约束条件下的高光谱影像分类、高光谱影像多核支持向量机后验概率空间结构规则化等。

本书系统介绍了人工智能技术(AI)的基本概念、发展脉络及其对人文社会科学领域的赋能作用，解析了AI提示词的类别、应用场景及编写方法，结合多个主流AI系统的写作测试案例，剖析了AI在人文社会科学研究中的实际效能，并前瞻性地探讨了未来发展方向，为读者提供了切实可行的操作指南。

本教材内容编排模块化，主要包括信息素养与社会责任、信息检索技术、文档处理技术、电子表格处理、演示文稿制作以及网络技术与信息安全，培养学生的图文信息处理、数据处理等能力，提高学生的信息管理和网络信息安全意识，体现了计算思维、技术应用能力培养的教学改革新要求。

本书主要包括三部分内容。第一部分是人工智能领域本科专业发展战略研究报告，从回顾我国高校人工智能专业教育的发展历程，分析当前人工智能专业教育的状况和面临的问题，调研国际顶尖高校的有关教学计划，国际国内顶尖高校人工智能学科信息技术人才的培养理念、培养方法和发展方向，以及培养未来能够突破基础研究和应用的创新型领军人才，提出人

本书系统地阐述了自动控制的基本理论与应用。全书共9章，第1章自动控制的基本概念；第2章连续系统的数学模型；第3章时域分析法；第4章根轨迹法；第5章频率法；第6章线性系统的校正方法；第7章离散系统控制理论；第8章非线性控制系统分析；第9章控制系统的状态空间法。本书将MATLAB辅助分析与设计控制系统方法贯穿在相关章节中，