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本书全面介绍了Java编程语言及应用,结构清晰。第1章和第2章讲解Java的历史、特性及基本语法,为读者奠定基础;第3-5章探讨面向对象程序设计的核心原则,包括类、对象、继承和多态,同时深入分析异常处理,确保程序的健壮性和稳定性;第6章介绍Java的图形用户界面(GUI)设计,以帮助读者创建用户友好的应用程序;第7-9

本书系统论述了信息安全相关理论与技术,全书共10章,包括信息安全概述、密码学概述、密钥管理、认证技术、PKI技术、网络攻击与防御基础、恶意代码与防范技术、访问控制技术、网络安全协议和虚拟专用网等内容。每章配有前沿知识引入、认知扩展,以及丰富的课后习题,读者可以在学习信息安全基础理论的同时进行巩固练习与拓展。为使读者对理

本书首先简述人工智能的基本概念、发展历程,分类及在医疗、金融、交通等领域的应用,引入AI概貌;接着,系统介绍人工智能的核心技术分支,包括机器学习、强化学习、神经网络与深度学习(涵盖CNNRNN,Transformer等模型);随后,通过实例详细阐述AI在自然语言处理(包括DeepSeek、GPT,BERT等大语言模型)

本书从多媒体系统的研究、开发和应用角度出发,采用理论与实践相结合的方法,全面讲述了多媒体技术的基本概念与理论、图像处理技术、音频处理技术、视频处理技术、流媒体技术、动画制作技术、网络多媒体程序设计,以及最新的人工智能技术在多媒体领域中的应用。在实践操作方面,本书通过生动直观的实例,详细介绍了Photoshop、Audi

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本书以知识图谱为基础,系统介绍数字电路的基础知识,并注重将其与当前的技术热点相结合。全书共11章,主要内容包括逻辑代数基础、门电路、触发器、通用集成组合逻辑器件和时序逻辑器件、组合逻辑电路和时序逻辑电路的分析设计、存储器及可编程逻辑器件、脉冲波形的产生与整形、数模转换与模数转换、综合项目设计等。

本书系统介绍了最优化的基本理论、建模方法与常用算法,内容涵盖优化的基本概念、最优性条件、凸优化、无约束与约束优化等基础知识,并重点讨论机器学习中的优化建模与算法,如主成分分析、支持向量机、随机优化和零阶优化算法等。

本书分为“大模型基础”、“大模型优化方法”和“大模型能力扩展”三个部分,逐步深入地介绍了大模型的核心技术和前沿发展。第一部分“大模型基础”作为基础篇目,注重理论铺垫;第二部分“大模型优化方法”作为进阶篇目,深入技术细节;第三部分“大模型能力扩展”作为高级篇目,聚焦前沿挑战。

本书采用“项目引导、任务驱动”的项目化教学方式编写,体现了“基于工作过程”“教、学、做”一体化的教学理念。本书以Windows10和WindowsServer2016为平台,内容划分为6个学习情境、13个工程项目,具体内容包括:构建小型对等网络、构建中型网络、构建无线网络、接入Internet、网络服务器的安装与配置、