本书研究意义主要体现在以下三个方面：一是通过结构模型分离出劳动力与产品市场上的双边市场势力，并采用半参数法和广义矩法(GMM)合理估计中国企业在劳动力市场上的买方势力，有助于更加全面客观地评估中国劳动力市场结构，从而在一定程度上丰富劳动经济学和产业经济学等领域的研究范畴。二是从理论和实证两个角度揭示人力资本投资、最低工

本教材是以行业需求和岗位需求为出发点，以工作领域为教材主线，在教学中设置了人力资源管理职业认知(建议6学时)、人力资源管理数字化变革(建议6学时)、人力资源规划与分析(建议12学时)、数字化人才招聘(建议12学时)、员工培训与开发(建议12学时)、绩效与薪酬管理(建议12学时)、员工关系管理(建议6学时)、人力资源数据

本书共有七章。第一章为绪论，提出本书的研究背景和研究意义、研究目的与方法，以及研究内容和技术路线。第二章为文献回顾与评述，系统回顾了资质过剩感知领域的相关文献，梳理了研究现状和研究缺口。第三章为理论基础与模型构建，详细阐述了本研究的理论基础，构建了研究模型。第四章为研究设计与预测试，介绍了研究方法和研究设计，并对预测试

本书主要内容包括：创业新解；两种不同的创业形态；不同优势的创业者；成功创业者的十种修为；优秀创业项目的八个特征；当好创业“财务官”。

本书提出融合AI教育与创新创业教育的“双引擎”模式，旨在革新传统创新创业教育体系。本书通过剖析智能社会变革的核心动因(如“AI泛在化”驱动的生产模式转型与创新逻辑升级)，系统阐述AI关键技术(人工神经网络、深度学习、NLP、大语言模型)原理，并重点分析这些技术如何通过降低创新门槛(技术平民化)，为创新创业提供智能工具支

本书是一本系统介绍人工智能时代，AI在创业或副业变现方面的应用实践指南，旨在为想通过AI改变生活的读者提供一个实践的思路。本书共5章，分别讲解了AI在文案写作、图像处理、视频创作、音频制作等方面的应用。

本书内容脱胎于陈春花团队与金蝶进行的一项长达7年多的探索,也是作者团队首次对CHO100人力资源最高管理层进行调研。他们对来自20多个行业的61位CHO进行了一对一访谈,了解数智技术背景下,人力资源管理面临的挑战和企业应对所做的努力,更深入地研究了这61位CHO的观点。

《生成式人工智能赋能创新创业决策的行动逻辑》将设计思维和新产品开发理论相结合作为理论基础，以人机协作思维发散和人机协作思维收敛的生成式人工智能应用作为支撑，构建生成式人工智能赋能创新创业决策的过程模型，从工具理性和价值理性的视角，基于一个完整的创新创业项目决策流程案例，研究人的主观能动性发挥存在差异的两种生成式人工智能

本书凝聚作者多年的研究心得，广泛吸收劳动经济学科最新的前沿学术研究成果，对劳动经济的基本理论以及劳动经济理论在中国的应用作了较为详尽的讲解。全书共11章,包括导论、劳动力市场概论、劳动力供给、劳动力需求、人力资本投资、劳动就业与失业、劳动力流动、劳动力市场歧视、工资与收入分配、劳动关系、工会与劳动力市场。本书着力体现理

本书是已经出版的《创新创业基础》（陈宏、叶亚芳编著，2018年3月新版修订中）和《创业综合管理》（陈宏、张锦喜、刘隽编著，2018年8月，南京大学出版社）的配套教材，属陈宏老师编著的创新创业训练丛书系列之一，《创新创业10步法》由创新创业10个步骤组成，既适合当代大学生创业训练，也可用于SYB创业训练。本书共配有80个