本书阐述了高温高压含硫超深复杂井井筒压力控制理论与技术，分析了甲烷－钻井液体系的相平衡关系，开展了甲烷在钻井液中的溶解度实验，建立了钻井和关井期间井筒瞬态温度场模型，构建了溢流－关井－压井全过程的环空瞬态多相流动模型，分析了不同工况下井筒压力的动态响应特征和关键参数影响规律，并对井筒压力预测与控制技术进行了现场应用。
本书以涩北气田为研究对象，围绕疏松砂岩有水气藏储层的渗流特性及分形模型构建进行介绍，分析了储层渗流过程中的应力敏感、两相渗流及储层出砂等关键现象，建立了考虑应力敏感、两相渗流及储层出砂的分形渗流模型，揭示了渗流环境的主要影响因素。
本书对国内外长距离输气管道的现状进行了概述，针对长距离输气管道内腐蚀和外腐蚀的类型、原理和相应的控制技术进行了论述，重点阐述了长距离输气管道外腐蚀控制技术中的阴极保护技术、杂散电流干扰与治理，系统介绍了不同类型的腐蚀直接评估方法及腐蚀风险评价技术，并以西气东输管道为案例详细论述了其工程应用，以供读者深入理解。
本书围绕具有非均质地质特征的常规油藏以及裂缝性油藏等复杂油藏探讨自动历史拟合方法，从贝叶斯概率推理反演、油藏高维地质表征参数降维、油藏数值模拟代理模型等多方面系统阐述，重点介绍如何将机器学习理论与方法、地质统计建模、油藏数值模拟等多学科知识交叉融合形成高效高精度的自动历史拟合方法，并给出了应用实例。
本书介绍了构建双重预防机制的背景及必要性，双重预防机制相关知识，石油钻井事故隐患排查治理方法，系统阐述了石油钻井作业中隐患排查治理的工作流程、方法技巧、标准规范以及应急处置措施，提供了钻井队各岗位设备设施检查以及综合检查、专项检查要点，事故隐患及违章行为分类标准。
本书系统介绍了大数据时代下的油气人工智能技术，主要包括油气人工智能现状与需求、大数据时代下的人工智能关键技术、中国石油油气人工智能平台的建设等，其中，大数据时代下的人工智能关键技术包括了机器学习方法、知识图谱、AI大模型、AI与科学研究等，中国石油油气人工智能平台介绍了平台定位、平台架构、AI计算、知识图谱、油气AI社
本书聚焦于多孔催化材料的设计及其在合成气净化中的应用，深入探讨了该领域的前沿进展。针对CO催化氧化和CO2甲苯二氧化碳重整两种重要的合成气净化反应，开发了一系列新型多孔催化材料，并系统研究了其构效关系。通过对材料结构和组成的精准调控，成功实现了催化剂活性和选择性的显著提升，为高效去除合成气中的CO和焦油等有害组分提供了
低渗透油藏在我国各大油田中分布广泛，地质储量巨大。常规开采方法长期注水后，油井含水率上升、水窜、水淹现象严重，最终导致大量残余油难以动用的工程问题。渗吸采油是低渗透裂缝性油藏提高采收率的重要技术手段之一。本研究以缝控基质单元为对象，跨尺度研究渗吸过程中油水运移机理及影响因素，使得研究更加符合工程实际，研究成果不仅丰富了
《油气田开发与集输储运工程》由苏丹丹,胡天宝,李洪畅主编
《天然气开采与管道输送技术》由刘洋,吴韬健,常春著
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