本书核心内容集中在高光谱图像的空间分辨率提升和目标分类应用，具体涵盖高光谱图像的像元解混、超分辨重建和高精度地物分类三部分内容。本书内容本身是多学科交叉融合的产物，理论涉及高光谱遥感图像处理、模式识别理论，多核机器学习，深度学习等，是当前高光谱地物分类领域理论研究和应用拓展的焦点。主要技术及应用包括：基于多核投影NMF

本专著的内容分为四大部分，第一部分为绪论，介绍各类成像卫星任务规划问题的基本特点、目前的发展现状、引出本文的具体内容；第二部分为方法论，介绍集成强化学习与运筹学的两阶段问题求解框架、流程、原理等，界定各部分具体模型方法的边界；第三部分为基于数学规划模型和确定性算法的任务调度问题研究、基于有限马尔可夫决策模型和强化学习算

本书从遥感信息处理技术基础出发，介绍了遥感的基本概述、发展历史、发展现状、未来趋势以及遥感的基本物理基础。作为技术实例，本书还介绍了典型的遥感传感技术，包括遥感信息技术的分析，其中包含遥感光谱的分析技术、遥感的地形构建分析、遥感专题信息处理分析及遥感信息分析应用等技术。本书根据测绘、遥感、地理信息等不同行业对高层次人才

本书的第1章是绪论，介绍了研究背景、意义；国内外发展现状及存在的问题；第2章介绍了与卷积神经网络相关的理论、模型、训练的流程及精度评价指标；第3章基于区域卷积神经网络用于遥感影像的车辆检测理论、实验；第4章、第5章、第6章分别介绍了全卷积神经网络模型、引入条件随机场的卷积神经网络模型、膨胀卷积算法的卷积神经网络模型用于

本书共分七章，内容包括：多源异构遥感的基本原理以及国内外研究现状、基于光谱特征增强的道路提取、空-谱特征联合的道路提取方法、基于众源时空数据的道路提取方法等。

本书主要分为8章四个部分：第一部分，地物信息的传递过程；第二部分，遥感数据的信息性能及其特征；第三部分，遥感图像计算机解译的方法研究；第四部分，基于人工智能的遥感图像解译的实践。本书的主要内容已作为武汉大学的本科教材讲授多次，另外在教材中加入了大量的实验案例，以期增强理论结合实践的认识和理解。

本书介绍多尺度理论在遥感图像处理中的应用，涉及多尺度的概念、小波多尺度变换、多尺度几何分析理论、经验模态分解、邻域多尺度滤波器和深度学习多尺度卷积等理论，并用于光学、红外、高光谱、合成孔径雷达等遥感图像处理，主要包括红外图像滤波、光学图像雾霾去除和合成孔径雷达图像增强，以及遥感图像的特征提取、目标检测、语义分割、地物分

本图集以SDGSAT-1卫星微光成像仪获取的10m分辨率的彩色夜间灯光图像为主要内容，分别收录了亚洲、非洲、欧洲、美洲、大洋洲共计147个城市的微光影像及其文字介绍，展示各城市夜晚的繁华与活力，反映城市人居格局与经济发展状况，折射出不同地域、不同风俗、不同文化背景下各城市的民族风情和底蕴。《BR》本图集既是一本具有科学

本书分15个部分，内容包括：地图精度评价的历史、进行精度评价的计划、位置精度评价、专题精度评价基础、参考数据的采集、基础分析技术等。

本书共分7章，第1章主要介绍遥感影像与深度学习的基本概念；第2章主要介绍计算机操作与GPU基础知识；第3章主要介绍深度学习的数学基础；第4章主要介绍卷积神经网络基础和基本要素；第5章简要介绍了Python语言的基本语法与使用；第6章详细介绍了PyTorch和TensorFlow两个机器学习框架的搭建方法；第7章按实践操