本书围绕如何对大规模高光谱遥感图像数据进行快速谱聚类这一关键问题, 对基于高光谱图像的谱聚类相关理论和关键技术进行了深入研究。全书共6章, 介绍了国内外高光谱图像谱聚类分析的研究现状, 总结了高光谱图像谱聚类算法的基础概念和常见算法, 提出了基于特征处理的谱聚类预处理方法以及新的单层和多层锚点图快速谱聚类算法。本研究取得的理论、算法与思路不仅能为大规模高光谱图像的快速谱聚类提供参考, 也能为相关军民应用提供关键技术支持。
本书可以作为信息与通信工程、计算机科学与技术等相关专业研究生的辅助教材, 也可以作为教师和科研人员的参考资料, 还可以作为机器学习、图像处理、谱聚类分析理论与实践的自学者和研发人员的参考书。