本教材通过精选的上机指导和大量的综合训练题，全面讲解了AutoCAD绘图功能，内容包括：AutoCAD操作基础、绘制平面图形、绘制三视图、绘制零件图、绘制装配图、绘制化工工艺图、计算机绘图师考试模拟试卷等。

本书以EVE-NG模拟仿真软件为训练工具，详细介绍了主要网络设备包括交换机、路由器、防火墙的配置及管理、综合组网项目的模拟实现，并全面介绍了CentOS8系统的安装、配置与管理功能。此外，配套资源中还提供了WindowsServer的配置与管理。

本书采纳期望-确认理论(Expectation-ConfirmationTheory)来分析信息质量的评估过程。其次，本书基于自我决定理论(Self-DeterminationTheory)，将感知收益细分为实用性收益(定位性和个性化)与社会性收益，并借助社会角色理论来考察这两类收益的影响因素。基于真实移动互联网用户数

本书共5部分。第1部分介绍了局域网的构建，在介绍了有关基础知识后，安排了网络配置及常用命令、网线的制作、交换机的基本配置、交换机VLAN的配置和生成树的配置等实验。第2部分是网络的互联，安排了静态路由、RIP、OSPF、NAT、ACL和DHCP的配置等实验。第3部分是软件定义网络(SDN)，安排了Mininet拓扑生成

本书系统介绍了复杂网络中不确定性建模与控制的理论基础与方法体系。全书共七章，首先对复杂网络中常见的不确定性类型以及若干典型处理方法进行概述；随后围绕无向时不变/时变网络下多智能体系统的一致性、平均跟踪等协同控制问题，系统讨论了在存在扰动与参数不确定条件下的分布式固定时间与有限时间控制策略；最后重点介绍了有向网络下不确定

本书基础篇聚焦Photoshop+人工智能一体化流程，从价值定位、构思，到底图生成、精修合成、版式系统与多端适配，再到导出质控、合规上刊与作品集包装；技能篇围绕选区抠图、生成式填充、色彩与光影控制、组件库与母版画板等核心内容，夯实Photoshop+人工智能的核心技能；实践篇则带学生上手可画、创客贴、美图批量、剪映等国

本书共7章，包括Maya软件界面、基础操作与常用工具、多边形基础建模、多边形建模技巧、NURBS建模、材质与渲染、动画制作。

本书系统介绍了大语言模型的原理、方法与应用实践，旨在提升读者在人工智能时代的智能素养与实战能力。首先讲述生成式人工智能与自然语言处理的核心技术，梳理大语言模型的发展脉络及代表性成果；接着聚焦提示词设计，详细解析对话构建与任务指令的高级策略，培养读者编程式对话的能力；最后通过智能办公、故事创作、英语学习与程序设计4个场景

本书详细介绍了计算光学成像的来龙去脉以及发展现状，深入浅出地讲解了技术的基本奥义及其在模型上的幻化变形，抛砖引玉地剖析了几种常见的计算光学成像算法，最后详述了计算光学成像的典型架构和典型应用，旨在全面且系统地呈现计算光学成像的知识体系，从技术领域和研究方向上为读者提供指引。

本书通过系统化的学习路径和丰富的实战案例，引导读者从Blender的基础操作入手，逐步掌握建模、材质、灯光、动画、渲染及后期处理等核心技能。书中不仅详细讲解了Blender的各项功能和使用技巧，还结合最新的3D技术趋势提供了前沿的创作思路和方法。