本书采用任务驱动和理实一体化相结合的方式编写。以企业真实案例为任务目标,让学生体验整个工作流程,并在完成实例的过程中掌握和提高相应的知识与技能。全书分为3篇:基础篇是录入的入门技能,内容包括指法训练、汉字录入和数字录入;实战篇是对录入技能的提高及各种实用编辑知识与技能的训练,包括英文文档操作、中文文档操作、表单录入操作

本书以Windows10操作系统及WPS办公软件为编写基础，内容主要包括了解计算机、管理个人计算机资源、论文设计与制作、学生信息管理系统、户外采风演示文稿设计与制作、利用网络求职等6个项目。课程主要涵盖计算机基础知识、Windows10操作系统、WPSOffice、计算机网络应用等。

本书以STM32F103芯片为处理器，设计了15个项目，在内容安排和教学活动中立足学生的知识基础，按照循序渐进、由易到难的特点，使初学者容易入门。书中的每个编程案例都以任务的形式出现；包括教学目标、任务描述、任务分析、相关知识、任务实施、任务小结、考核评价等，接线图、程序、接口、芯片等都已经过作者在实验开发板上验证。

本书由江苏省信息学奥林匹克竞赛委员会组织富有算法竞赛教学经验的省内知名一线教师编写。以程序设计中的常用算法与数据结构为主要内容，来训练计算思维，提升用算法和数据结构来解决实际问题的能力。力求用浅显易懂的语言来描述数据结构中的哈希表、树、图的概念及其存储。通过经典的问题分析，来渗透动态规划的状态表示及其常用的优化策略。结

本书紧跟全国计算机等级考试一级计算机基础及MSOffice应用考试大纲（2021版），突出“理论必需，应用为主”重构课程教学内容，基于任务驱动编写，介绍目前流行的Windows10操作系统和Office2016办公软件的操作方法和技巧，包括计算机基础知识、Windows10操作系统、Word2016文字处理、Excel

本书从实战角度系统论述了Python爬虫技术的核心知识，并通过大量的真实项目帮助读者深入掌握Python爬虫技术及其实现。本书提供了大量实战案例，演绎采用各种技术编写Python爬虫的方式。读者可以任意组合使用这些技术，完成非常复杂的爬虫应用。本书共20章，分为五篇。第一篇：基础知识（第1～2章），主要包括Python

本书的内容包括对数字化概念梳理，使用数字化本体论回答什么是数字化的问题。对数字化的要素进行深入分析和描述，澄清和论证了数字化成功的关键要素。对主要的数字化技术的对数字化的关键领域和问题，包括路径、组织、文化、业务与IT的关系、以及数据价值等进行了逐一的审视和思考并提出具体建议。对数字化的组织和文化变革也进行了全面的说明

机器学习是人工智能的核心，而统计思维则是机器学习方法的核心：从随机性中寻找规律性。例如，利用损失最小化思想制定学习策略，采用概率最大化思想估计模型参数，利用方差对不确定性的捕捉构造k维树，采用贝叶斯公式构建分类决策模型，等等。只有树立正确的统计思维，才能准确高效地运用机器学习方法开展数据处理与分析。本书以统计思维的视角

在建设新型数据中心的过程中，利用新能源、新技术加速实现节能减排，提升算力服务水平，赋能数据中心产业的节能低碳绿色发展。 本书解读了国家关于绿色低碳新型数据中心政策与节能发展要求，详细介绍了新型数据中心规划、设计和建设的要求以及旧机房DC化重构的整体思路和新技术应用案例，突出新型数据中心智能化管理平台的框架和实现方案以及

本书从科学技术发展的历史视角出发，对软件文化进行了系统的分析和介绍。首先，从人类接触计算讲起，介绍了计算机的发展历程及其对技术、经济、社会的影响。在此基础上，介绍了软件的定义，编程语言及软件的发展历程，并将软件划分为系统软件、应用软件和中间件进行了详细介绍。最后，结合软件在人类社会中的应用场景，介绍了软件在工业、农业、