本书主要内容包括：Hadoop概述与大数据环境准备；Hadoop分布式文件系统(HDFS)；MapReduce分布式计算框架；Yarn系统架构、作用及客户端应用等。

本书共3个部分、17个项目，第一部分为Excel数据分析与应用，包括数据输入、数据管理、数据分析、数据报告4个项目；第二部分为SPSS数据分析与应用，包括SPSS数据分析概述、数据输入、数据描述性分析、因子分析、聚类分析和线性回归分析6个项目；第三部分为Python数据分析与应用，包括初识python数据分析、学会搭建

本书共5个项目，较为全面地介绍自动控制系统、智能控制系统、智能控制系统与工程、智能控制系统集成与装调、智能制造系统相关知识，包括控制理论的发展历程、自动控制系统概述、自动控制系统分析、自动控制系统的原理与应用、PLC概述、智能控制系统概述、智能制造设备控制系统、控制基本单元、工业视觉、过程控制、控制系统、控制系统的应用

本书作为国内为数不多的系统研究公共数据授权运营合规问题的专业著作，具有重要理论价值和实践指导意义。作者从法律属性、权属结构、运营模式、合规要点等维度构建了完整的分析框架，深入剖析了公共数据授权运营中的痛点、难点，提出了具有可操作性的解决方案。书中既有对基础理论的严谨论证，又有对实践案例的深度剖析，还有对前沿问题的创新思

本书是一本专为数据科学和信息技术学习者策划编写的教材，全面共分为六个核心项目，从基础的理论知识到具体的技术应用，系统地介绍了数据采集的理论与实践。项目内容包括数据采集的基础知识、网络爬虫技术、WebAPI数据采集、传感器数据采集、Kettle数据迁移与采集，以及数据存储技术。每个项目都旨在使读者能够将理论知识应用于实践

本书聚焦两台平行机(含同型机与同类机)的在线及半在线调度问题，以最小化工件或订单的最大完工时间(时间表长)为核心目标。针对同型机，本书研究多类场景，包括已知工件组合信息(如非增序到达且加工时间有界、已知最大工件加工时间等)的半在线问题，带缓冲区的半在线问题，以及已知订单部分信息(如总加工时间固定、按总加工时间非增序到达

本书主要对数据驱动的用户画像推断这一领域方向的研究工作进行总结，阐述最新的理论研究成果。前两章阐述用户画像的基本概念、用户画像推断新范式及研究意义，总结现阶段的相关研究工作；第三、四章介绍数据挖掘和机器学习相关理论基础；第五章到第九章重点介绍本书在用户画像推断领域的研究成果，包括：基于电商数据的用户基本属性推断、基于问

本书是将大数据这一计算机前沿科学理论和基本应用有机结合的典型教材，全面介绍了大数据及其相关的基础知识，由浅入深地剖析了大数据的分析处理方法和技术手段，重点介绍了大数据最新的发展趋势和技术成果。大数据应用基础内容丰富、条理清晰、示例指导性强，读者可以通过章后的习题对所学内容作进一步巩固，熟练掌握大数据基本原理、工程应用场

电子电工课程主要学习《电路》《模拟电子技术》《数字电子技术》三门课程，课程从基础电子元器件基本性能开始讲解到数字中规模集成芯片设计和使用完成电类课程的基础讲解，本课程学习的目的是使学生掌握基础电子器件的使用和基本电路的设计，课程的实践性很强，在电类相关专业的课程中占有重要的地位。为适应工程化教育的设计思想，开拓学生动手

本书采用理论与实践相结合的方式，系统介绍了大数据技术的相关知识。全书共8章，内容包含大数据的基本概念、大数据处理架构、Hadoop环境设置、分布式文件系统HDFS、资源调度框架YARN、分布式并行编程模型MapReduce、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive和Hadoop生态系统常用功能组件。本书内容丰富，教师可