本书分五章，第一章为什么是数据挖掘，包括数据挖掘的基本概率、应用实例；第二章为数据关联分析，包括关联分析是数据挖掘中不可或缺的一个重要组成部分；第三章为数据分类介绍，包括分类算法是数据挖掘的最重要工具；第四章为数据聚类介绍，包括在不知道有几类的情况下，根据数据之间的相似性也进行归类；第五章为数据回归分析，包括发现数据的原有规律，然后利用这些规律进行预测。