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本书详细介绍机器视觉和人工智能技术，主要内容包括机器视觉与人工智能概述、图像基础算法应用开发实例、图像处理应用开发实例、深度学习应用开发实例、百度AI应用开发实例。全书采用项目式开发的学习方法，通过39个贴近日常生活的开发实例，由浅入深地介绍图像处理和深度学习的相关知识。本书中的每个开发实例均有完整的开发过程，并给出了

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本书是《Office2007案例教程》（第3版）的配套练习册。本书针对教材中各章节的知识要点、技能要点给出了相应的习题，旨在通过大量练习强化学生对教材重点内容的掌握。本书适合中等职业学校学生使用，也可供参加对口升学考试的学生参考。为方便教学，本书还配有电子教学参考资料包。本书可供64~72学时的课堂教学使用，有些章节的

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本书以大数据分析与挖掘的常用技术与真实案例相结合的方式，按照“概念和原理讲解、案例分析、能力拓展——Python软件应用”的层次进行阐述，深入浅出地介绍大数据分析与挖掘的重要内容。全书共11章，第1章作为全书的绪论，介绍了大数据分析与挖掘的基本概念、行业应用等；第2章介绍了Python的安装、编程基础以及常用的数据分析

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