本书是人工智能物联网的系统应用研究。本书通过浅显易懂的文字向读者介绍了人工智能、物联网及数字业务的相关情况。作者深入浅出的语言风格与严谨的分析逻辑展现出人工智能时代物联网的各层架构。结合理论知识，本书研究了一系列物联网技术，深入浅出地介绍智能物联网的背景与发展、关键技术和典型应用案例，让读者通过所学知识，进一步深化对物

本书以项目式教学为主线，循序渐进导入Python程序设计知识，所选项目案例丰富、贴近生活，注重培养Python程序设计的思路、方法、技巧及良好的编程风格。全书内容共分为15个项目。其中，前7个项目为基础知识，重点学习Python程序设计的语法规则。项目8至项目13是进阶知识，重点学习利用Python语法进行编程。项目1

本书介绍了大数据的基本概念、特征、关键技术、应用场景及未来发展趋势。具体而言，详细阐述大数据的4V特征，以及数据的采集、处理、存储与管理、分析与挖掘和可视化等环节。同时，详细讲解Hadoop、Spark、Flink等主流大数据技术框架及其应用场景。此外，书中通过物流、无人驾驶、餐饮业、征信等多个行业的实际案例，展示了大

全书主要从运动控制模型及实现、姿态控制算法及策略、误差分析、特征信号提取和表征、故障检测及修复、试验装置搭建及验证等几个方面展开深入研究，对水下机器人的运动控制进行了分析和策略控制，对姿态偏差进行检测和修正，采用自适应算法控制位姿，实现了运动位置的精准控制。其次，针对水下故障，进行特征信号分析和处理，实现了故障自修复和

本书从财务视角对数据资产管理展开全面阐述。首先介绍了财务管理概论，涵盖相关概念、目标、工作环节和环境等内容，为后续内容奠定基础。接着对数据资产管理进行概述，包括概念界定、内涵与外延，并阐述其发展背景与意义、发展历程。在数据资产管理方面，讲述了管理模型与体系、组织建构、流程制度及绩效管理等。实践部分涉及顶层设计、落地执行

本书分为基础、提高及进阶三篇，全面探讨现代软件工程框架与前沿技术。开篇奠定理论基础，随后深入介绍经典算法并融入搜索算法前沿探索。在大数据、云计算、人工智能背景下，分析软件工程面临的挑战与机遇，通过案例分析展示技术革新对软件工程实践的深远影响。同时，强调现代软件测试理论，结合AI成果介绍自动化测试与智能缺陷预测技术，提升

本书针对体系构建与评估两大环节，研究提出相应的面向任务的体系能力需求生成、基于软件定义的体系动态构建、基于知识图谱的体系架构评估、基于复杂网络的作战体系韧性评估、基于杀伤链能力成熟度的体系评估技术方法与典型应用案例，为加强体系动态构建与多维评估工作的科学性、提高新质体系作战能力生成水平提供技术和理论支撑。

本书在阐述数字媒体交互设计理论的基础上，论述了数字媒体交互设备，探讨了数字媒体交互设计方法、交互元素细节设计及整合思路，同时对交互设计中的情感加以阐述，最后具体研究了交互界面设计、人机交互设计。

本书从Access2016的基础入门开始，介绍了关系型数据库管理系统的基础理论及应用系统开发技术。全书共分8章，介绍了数据库理论、表、查询、窗体、报表、宏等内容，以“图书借阅管理系統”作为开发室例，详细介绍了使用Access2016开发一个数据库应用系统的全过程。

本书系统地介绍了包括线性回归、逻辑斯谛回归、决策树、支持向量机、聚类等经典机器学习方法，并对卷积神经网络、循环神经网络和Transformer等深度学习方法进行了简要介绍。