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本书按照“理论+实战”的形式编写,将企业项目需求分解为单独的任务,全面系统地讲解了大数据采集与预处理的相关知识与技术。全书针对数据采集的不同来源,将知识内容分为五个项目,包括网络数据采集、分布式消息系统Kafka、实时数据库采集工具Canal和Maxwell、ETL日志采集技术栈以及ETL工具——Kettle。本书针对
全书共9章,内容涉及数据采集、环境部署、Kettle安装及应用、pandas应用以及Python应用案例,由浅入深地介绍了数据可视化的基础内容。
本书以智能机器人开发的基本技术为主要脉络,以ROS系统为核心开发平台,以企业真实产品为载体,以岗位能力要求为导向,由校企合作团队共同编写而成。本书分为4篇,20个项目,主要内容包括认识智能机器人、智能机器人复杂的大脑、智能机器人蹒跚学步、智能机器人发电报、智能机器人收电报、智能机器人计算好帮手、智能机器人有求必应、智能
本书探索和研究通过高效的、可交互的云边端可信认证机制提升云边端服务的安全性,为复杂交互环境下的个性化云边端协同交互服务提供可信感知、评估和预测的方法。本书探索和研究通过高效的、可交互的云边端可信认证机制提升云边端服务的安全性,为复杂交互环境下的个性化云边端协同交互服务提供可信感知、评估和预测的方法,可作为从事“云边端网
"本书为高等职业教育计算类课程新形态一体化教材,根据《国家职业技术技能标准——人工智能工程技术人员(2021年版)》和《全国计算机等级考试二级Python语言程序设计考试大纲(2023年版)》编写。本书采用全新的项目实践编排方式,基于工作过程实现项目化教学理念,在着力培养学习者Python语言基础编程能力的同时,帮助其
"本书为“十三五”职业教育国家规划教材。本书以教育部制定的《高等职业教育专科信息技术课程标准(2021年版)》为指导,并兼顾全国计算机等级考试一级计算机基础及MSOffice应用的最新考试大纲要求,围绕信息意识、计算思维、数字化创新与发展、信息社会责任四项学科核心素养精心组织教材内容,力求体现当前高职院校信息技术课程改
"本书以教育部颁布的《高等职业教育专科信息技术课程标准(2021年版)》为指导,同时兼顾全国计算机等级考试一级计算机基础及MSOffice应用的最新考试大纲要求,围绕各专业对信息技术学科人才核心素养的培养需求,精心组织教学内容。全书共6个单元,内容包括信息技术基础、Word2016文档处理、Excel2016电子表格处
"本书是一本面向大数据基础知识学习、基本技能训练和场景应用的项目化教程。全书共分为8个单元,内容包括初识大数据、Linux应用基础、大数据存储与计算、大数据编程基础、数据采集与预处理、数据分析与挖掘、数据可视化、大数据典型行业应用分析。本书知识点全面,融合了大数据应用开发的新技术和多个典型行业应用场景,突出情境案例导引
本书对计算机图形学的基本原理进行了深入浅出的阐述,书中不仅配有丰富的图例和例题,而且采用C语言对课程主要算法进行了编程实现,并以实现OpenGL状态机为主线将课程主要知识点串连起来。这种理论和实践相结合的方式极大地方便了读者对抽象的计算机图形学理论的系统理解和掌握。本书共10章,内容包括绪论、计算机图形系统、OpenG