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本书从Python基础开始，深入浅出地介绍Python在财务数据分析领域的应用，旨在帮助读者从零基础开始，逐步掌握Python编程技能，并将其应用于财务数据的分析与挖掘。本书分为三篇。第一篇Python基础篇（第1章～第3章）：介绍从Python入门到Python语言基础，以及数据分析基础。第二篇财务数据分析篇（第4章

在过去的十年中，高度不确定性的外部环境给很多企业上了一课。之前，大赛道巧模式牛团队就能带来公司的高估值，带来创始人和高管的人生巅峰。而今，这个成功公式未必成立了。现在，越来越多的企业，认识到必须用组织成长驱动业务增长，要想穿越周期，就得要构建强大的组织能力。本书基于作者多年组织建设相关经验、多年的系统研究，全面系统地阐

在充满波动性、不确定性、复杂性和模糊性(VUCA)的现代社会,传统决策理论常因过度依赖复杂分析而失效。本书打破“多即是好”的迷思,提出智能启发式是应对不确定性的核心工具。作者通过心理学、经济学和管理学视角,揭示了启发式在速度、准确性和透明度上的独特优势,并结合3M的“15%法则”、马斯克的招聘策略等真实案例,阐述了其在

在当今数据驱动的时代，本书深入探讨了数据和人工智能如何重塑组织管理。作者详细讨论了数据驱动在人才选拔和评估及组织网络分析中的应用，提供了谷歌、字节跳动等企业的成功案例，展示了数据驱动如何提升组织效率与创新能力。作者还提出了平衡技术赋能与人文关怀的必要性，从而更好地实现智能组织的构建。本书对数据驱动的管理的阐述系统而全面

《一本书看透股权架构》第1版自问世以来持续领跑股权领域图书市场，累计发行量突破30万册，豆瓣评分稳居9.1分高位，被誉为“股权架构百科全书”。全新修订的第2版与时俱进，不仅依据zui新政策法规完成109处重要修订，更新增蜜雪冰城、胖东来、DeepSeek、哔哩哔哩等15个标杆企业实战案例，并对全书50%的内容进行迭代升

在数字化时代，生成式人工智能（GenerativeAI）、低代码/无代码平台、机器人流程自动化（RPA）等新技术不断涌现，深刻影响着企业的运作模式与管理方式。然而，面对如此剧烈的变革，许多管理者却感到迷茫和不安。这种焦虑不仅源自于对新技术的陌生，更因为他们缺乏一套系统化的数字化认知和AI领导力。本书正是为了弥合这种认知

本教材既注重以成熟的渠道管理理论与理念为中心，又注重专业内容的迭代升级，将数字经济时代渠道管理创新作为贯穿整个营销过程的主线，补充渠道领域的新理论、新知识、新案例、新方法，重点突出本土化、数字化、场景化、融合化，以适应新的企业竞争环境，引导学生积极拥抱时代、创造未来。

本书从我国企业管理的现实需求出发，以全新的体系和框架，力求将现代企业管理各领域的知识整合起来，兼顾理论前沿性和实务操作性，既强调对基本理论、思想和方法的学习，又以案例教学贯穿始终，使读者能够系统全面地掌握企业管理的知识、工具并联系实践。为适应企业发展的新形势、总结企业管理的新实践、反映企业管理研究的新成果，第3版对全书

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