本书共10章，内容包括人工智能概述、知识表示与知识图谱、搜索方法、机器学习、神经网络与深度学习、计算机视觉、自然语言处理、大语言模型、生成式人工智能和人工智能伦理。本书按照“知历史、懂技术、看前沿、能应用”的思路组织内容，突出概念讲解、技术脉络、核心方法和商业场景的结合，从而引导读者建立起人工智能通识框架和财经应用意识

本书采用“先上手，后原理，再实战”的结构设计。首先讲解Codex的安装配置、项目管理及文档生成、演示文稿制作、表格处理等核心功能；然后介绍自动化、技能、插件、知识管理等进阶能力；最后通过批量处理数据并生成汇报材料、打造自动化信息日报系统、从零搭建个人知识库等综合案例，帮助读者将零散技能串联起来，形成完整的AI工作流。

本书介绍FlaskWeb框架的基本应用，全书共7章，包括Flask开发基础、Web前端基础、使用灵活的模板、如何与用户进行交互、使用数据库存储内容、如何使程序易于维护、实例——简易博客系统。本书采用Windows11、Python3.13.2、Flask3.1.1、Chrome浏览器及PyCharm2025.2.1.1

本书围绕人工智能的核心追问展开，深入探讨了人工智能的学科本质、大模型威力、通用人工智能的发展方向、智能与意识的区别、第五科研范式、计算范式的变革以及安全风险与治理等关键议题，提出“智能不是意识”“可信可用AI比AGI更重要”等独到观点和“三不原则”等务实建议。本书不盲从主流观点，坚持从第一性原理与逻辑边界(如哥德尔定理

本书共10章，分为基础篇和应用篇两部分。基础篇(第1-6章)涵盖计算机原理概述、Python语言概述、大语言模型辅助编程学习、数据类型和变量、程序逻辑与控制结构、函数与类定义；应用篇(第7-10章)涵盖文件处理与进阶应用、网络应用与数据分析、图形界面开发与程序打包分发、单片机编程。本书以贯穿全书的学生学习故事为引导脉络

本书全面、系统地介绍了数据通信过程涉及的理论知识与实操技巧。全书共5个项目，分别为数据通信基础初识、小型局域网组建、互联互通IP网络的构建、网络安全部署和现代网络运维。每个项目均设置了知识目标、能力目标、德育目标、项目引入、需求分析、项目实训和学后测评等环节，在讲解理论知识的同时，通过引导读者动手搭建模拟网络、组建小型

本书以AfterEffects2023为蓝本，系统地讲解AfterEffects各个功能和工具的使用方法，以及如何运用所学知识和AI工具完成影视后期特效合成。本书利用项目任务讲解知识点，共9个项目，其中项目一讲解AfterEffects的基础知识和操作，让读者奠定理论基础；项目二至项目八讲解AfterEffects中常

本书共15章，内容包括Python语言概述、基础语法知识、程序控制结构、序列、字符串、函数、面向对象程序设计、模块、异常处理、基于文件的持久化、基于数据库的持久化、图形化界面设计、正则表达式、网络爬虫、常用的标准库和第三方库等。

本书分为6篇，助力读者构建智慧能源管理系统开发的完整知识体系。第一篇(基础入门篇)从uni-app跨平台开发优势讲起，循序渐进完成开发环境搭建、核心组件使用到常用API调用的知识储备。第二篇(通信协议篇)深入剖析ModbusRTU、MQTT等物联网常用协议的工作原理与实战部署，解决智慧仪表与上位机之间的可靠通信问题。第

本书共分四部分：第一部分解析AIAgent的底层逻辑，包括FunctionCalling、MCP接口标准及CodingAgent的核心进化；第二部分阐述驾驭工程的缘起与范式跃迁，提出PromptEngineering、ContextEngineering等方法论；第三部分通过微服务、绿地项目、遗留系统等场景，提供测试、