本书主要分为基础篇、基本操作篇、项目开发篇、设备交互篇共4篇11个项目，专为课堂教学精心打造。基础篇以理论为主，主要介绍了Unity3D的界面操作、常用组件、UI系统、动画系统、物理系统、粒子系统等内容，并以简单操作案例为教学支持；项目开发篇以项目驱动的方式对所学知识进行综合训练，分别用三个真实项目讲解了虚拟仿真、场景

本书分为四部分，共19章。第一部分为绪论，包含第1章：概要介绍机器学习相关发展历史、流派、基本概念与应用。第二部分为数据表示，包含第2-7章：第2章介绍基础数据类型；第3-6章分别讲述4种重要的数据类型(文本数据、图像数据、音频数据和视频数据)及其表示方式；第7章总结数据表示方法并探讨相关挑战。第三部分为学习模型，包含

本书分为四部分，由11章组成，内容包括：自然场景文本检测，行人检测，目标跟踪，目标定位，风格迁移，图像/视频生成，文本到图像/视频生成，视觉内容生成的典型应用，深度估计，光流估计，姿态估计。书中对各应用方向均进行了深入的阐述，讲解真实应用场景下的处理方法，给出了具体案例的设计和实现。

本书共13章，分别介绍人工智能概述、专家系统、机器学习、深度学习、优化算法、计算机视觉、自然语言处理、知识图谱、大语言模型与AIGC、AI智能体、智能机器人、人工智能安全与伦理以及人工智能应用。本书注重内容的可读性与实用性，每章均配有典型案例与技术解析，帮助读者在理解原理的同时，建立对技术应用场景的直观认识。

本书全面而深入地探讨了人工智能及其在商业领域的应用，从人工智能的演化历史、商业数据分析的需求，到神经网络模型的基础知识、多模态数据分析的核心概念，再到大规模语言模型的定义与应用，内容涵盖了人工智能的多个关键领域。同时，也详细讨论了模型偏差与误差、模型评估指标、模型可解释性等重要议题。最后，以金融科技领域为例，详细阐述了

本书共12章，每章均有实验原理、实验步骤的详细介绍，并通过练习题进一步拓展知识。第1章介绍了信息系统安全的实验环境的构建；第2章介绍了文件的安全删除和数据恢复技术；第3章介绍了针对口令的字典攻击、暴力破解、彩虹表破解等方法；第4、5章分别介绍了Windows、Linux的安全机制和配置方法；第6、7章从账户管理、访问控

本书分为两部分：第一部分为实验指导，由12个实验组成，实验内容与课堂教学紧密结合，与主教材在内容上形成互补，详细的实验步骤非常适合学生自学；第二部分是习题集，与教材各章内容相对应，同时又兼顾全国软考“信息处理技术员”考试和计算机等级考试的要求，基本覆盖必需的知识点和技能点，力求做到能力培养与考证考级相结合。

本书包括：鲁棒优化基础、经典鲁棒优化、考虑矩信息的鲁棒优化、基于Wasserstein距离的鲁棒优化、两阶段鲁棒优化、两阶段分布式鲁棒优化等。鲁棒优化是管理科学、运筹学方法的前沿方向，在最近的10年发展迅速，已经成为管理科学与运筹学领域的热点研究领域。本书是国内较少的该领域的学术著作，将对管理科学与运筹学的发展起到很大

本书介绍了视觉注意的研究背景及意义，分析了国内外研究现状，并对现有显著性检测模型进行了分类总结。书中详细介绍了常用测试数据库及评价方法，深入探讨了单幅显著性计算、特征融合策略及协同显著性计算等方面，提出了几种自底向上的视觉注意模型，并通过实验验证了所提算法在自然场景分析中的有效性和优越性。

本书给出了教学目标和内容安排、主要内容提要、基本术语解释、常见问题解答、单项选择题及其答案、分析应用题及其分析解答6个方面的教学辅助内容。其中涉及计算机系统概述、数据的机器级表示与处理、程序转换与指令系统、程序的机器级表示、程序的链接与加载执行、存储器层次结构、虚拟存储器、进程与异常控制流、I/O操作的实现、程序性能优