本书共11章，讲解了千问辅助学科提分、志愿填报、职场填坑、职场增效及副业创收等高频场景的落地方案，还加入了零基础在阿里云上部署OpenClaw的实操教程。

本书以场景驱动为核心，拒绝空洞理论，聚焦真实痛点。作者佩弦凭借带领20000+学员的实战经验，将AI技术转化为人人可上手的解决方案。全书涵盖五大维度：从零基础入门到职场效率提升，从学业减负到健康管理，再到人际关系优化，每一章都直击一个生活场景，提供即学即用的操作指南与模板化提示词。

本书以8天试用期为主线，涵盖部署配置、通讯平台接入、模型选择、SOUL.md规则编写、安全红线设置、日常调教进化等核心环节，并详解“智能情报站”和“自媒体内容工厂”两大实战场景。书中穿插真实的安全案例复盘与成本控制策略，帮助读者建立可长期运转的人机协作系统。

本书以“贴近生活、简单易学、实用高效”为核心，共分7章，主要内容包括：从App下载、注册及语音交互、字体调整等基础操作入门，到查天气、听新闻、识食材、规划行程等生活助手；从听歌看戏、写诗对弈、旅游规划等休闲娱乐，到症状自查、用药咨询、慢病食谱、居家锻炼等健康管理；从辅导写作业、制造家庭惊喜、化解代际沟通难题等家庭互动，

本书从认知入门到场景应用，从学业拓展到生涯规划，覆盖日常课程学习、科学研究、社团活动、求职、考研、编程、绘画、生活管理等多个维度，并融入对AI时代学习方式与职业形态的前瞻性思考。

《豆包AI全能应用一本通》是一本零基础也能轻松上手的豆包AI助手实用指南，从基础操作到高阶应用，全方位拆解豆包的各类功能与使用技巧。全书共七章内容，详细阐述了豆包的基础操作，以及在生活、学习、办公、文案创作、艺术创意、商业实战六大核心应用场景，将豆包功能与实际需求深度结合。无论是制订旅游攻略、规划学习计划、撰写办公文书

玩赚豆包AI 实现财富自由 零门槛破局 保姆级实操 全场景覆盖 拒绝晦涩难懂的理论

本书全而且系统地呈现视觉大模型的理论基础、应用实践与未来发展趋势。开篇深入剖析视觉大模型内核——视觉Transformer模型，详述其基本原理、架构，涵盖注意力机制、位置编码、编码器-解码器架构等关键要素，同时细致解读自监督学习在视觉大模型中的应用，如对比学习、生成式学习、预测性学习等前沿方法，助力读者迅速把握视觉大模

谷歌的JAX为深度学习提供了全新的技术视角。这款功能强大的库能让开发者精确控制梯度计算等底层流程，在大规模数据集上实现快速、高效的模型训练与推理。JAX彻底改变了科研人员开展深度学习的思路与方式。如今，JAX已拥有强大的工具和库生态系统，让各类应用程序都能轻松应对进化计算、联邦学习以及其他对性能要求极高的任务。《JAX

《AgenticAI智能体应用开发》(第2版)深入探讨了用于构建Agentic系统的各种设计模式，并结合复杂任务场景给出多智能体架构的实现方案；系统讲解了CoT、结构化生成、智能体交接等多种推理技术，并附有完整的异常处理示例。书中有关测试、评估与部署的扩展章节满足了现代LLM应用的需求，阐述了如何遵循负责任的开发原则，