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本书将人工智能技术的理论及应用，结合大数据时代人工智能的应用和意义进行了探讨，为同行起到了借鉴和参考的作用。

本书阐述了分布式人工智能原理及其应用，基本原理的主要内容包括的分布式人工智能的内涵、基本原理、计算框架等；研究了分布式人工智能学习与优化、强化学习与演化计算、群智能体强化学习等前沿方法；给出了分布式信息融合、视觉感知、协同搜索、对抗博弈决策和智能博弈推演等典型应用，建立起了较为全面的知识体系与脉络，为后续研究奠定了良好

本书的主要内容涵盖了农田除草机器人的识别方法和装备创制技术。介绍了基于人工智能技术的农田杂草多元识别方法，证明了智能算法可赋能机器人更准确地识别定位杂草，辨识叶龄、鲜重等生物信息，从而提高杂草的防控质量和效率。此外，本书还详细介绍了多种农田除草机器人系统的装备创制技术，包括机器人的框架结构设计、控制系统搭建、动力系统配

《Python网络爬虫从入门到进阶实战》从零基础入门学习者的角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，循序渐进地让读者在实践中学习Python网络爬虫知识，并提升自己的实际开发能力。本书主要介绍了爬虫基础知识、常用网络请求模块的使用（urllib3模块、Requests模块、高级网络请求模块）、数据解析与存储（re

本书是一本探讨意识起源、勾勒人工智能未来图景的学术性科普图书。如今，人工智能已经渗透到我们生活的方方面面，给我们生活带来巨大便利的同时，也引发了人们对人工智能会威胁人类生存的担忧。人工智能的本质是什么？机器能产生意识吗？如何度量机器的智能？在人工智能热潮涌现的今天，本书作者直面人工智能研究乃至众多前沿科学研究都绕不过去

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