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本书系统、全面地介绍了关于大数据技术与应用的基本知识,内容包括大数据概述、大数据的相关技术、大数据的关键技术、大数据安全、大数据思维、大数据伦理、大数据应用、大数据产业生态等。
本书介绍了智能控制的基本原理及其应用,涉及智能控制概述、基于知识的智能控制、基于数据的智能控制、智能控制的算法与编程、智能控制的计算能力和智能控制的应用等内容。第1章介绍智能控制的产生、作用和发展,叙述智能控制的定义、特点与一般结构,探讨智能控制的学科结构理论、学科体系与系统分类。第1篇基于知识的智能控制介绍递阶控制、
本书共七章,内容包括:人工智能概述、基于人工智能的网络安全防御、人工智能与电气自动化控制、人工智能与过程控制研究、人工智能与质量管理控制、智能控制的发展研究、人工智能与自动化控制。
本书是作者结合近几年的工作经验,将实际业务场景中的案例进行脱敏抽象,置于本书的每章之中,从而形成的一本把数据分析科学技术应用于实际业务的数据分析类图书。主要内容包括数据处理的抽象流程、数据系统的有机组成、数据获取、探索性数据分析、数据分析的本质、数据可视化、业务分析、特征工程、模型、结果评价、数据应用等。
本书分为10章。前两章循序渐进地介绍了时空大数据系统产生的背景、时空大数据系统相关的基础知识,包括专业概念、基础技术组件,以及基础的数据处理工具。接下来的五章是本书的核心内容,从底向上分别介绍了时空数据系统总体结构中的各个层次,包括数据的感知与接入、数据的存储与索引、数据的分析与挖掘、数据的服务与共享、数据的可视化。
本书根据自动化专业“中国工程教育专业认证”、“新工科建设”等需求编写而成,旨在培养学生解决冶金自动化领域复杂工程问题的能力,满足国家未来战略对高端复合型工程创新人才的需求。同时根据《高等学校课程思政建设指导纲要》要求,将学生解决复杂工程问题中的非技术因素与课程思政知识点相结合,提升学生综合素质,系统全面地培养具有过硬本
本书共分12章。第1~4章主要介绍Matlab的系统环境、矩阵及其运算、数据可视化和APPdesigner设计;第5~10章主要讲述Matlab在不同场景中的应用;第11~12章为Matlab遗传算法实例及案例分析。本书重点在于Matlab的基础应用,以简练的语言和代表性的实例向读者介绍Matlab的功能和使用方法,可
本书介绍了大数据分析基础、社会研究与方法、计算社会科学及其发展、基本原则与生命周期、构建分析路线与用例、大数据分析的运用、预测分析方法、预测分析技术、大数据分析模型、用户角色与分析工具、大数据分析平台、社交网络与推荐系统、组织分析团队等内容,最后为大数据分析的学习设计了一个基于大数据集市的课程实践。
本书包含十六章,分为四个部分:概念篇主要介绍大数据管理与应用的基本概念、分析的基本思路;基础篇主要介绍大数据管理与应用的数学基础和机器学习基础;技术篇主要介绍大数据管理与应用的数据采集与存储技术、数据预处理技术、数据回归分析技术、数据分类分析技术、数据聚类分析技术、数据关联分析技术、深度学习技术、文本分析技术、Web分