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本书阐述信息技术飞速进步，数据的产生、收集、存储和分析规模呈爆炸式增长，大数据环境下，数据不仅体量庞大、类型繁多，而且价值密度低、处理速度快，要求我们必须探索更为高效、智能的数据处理技术。本文旨在深入探索大数据环境下的计算机数据处理技术，从数据处理的基础理论、大数据处理技术、大数据安全等多个维度展开分析。通过梳理当前技

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本书主要围绕大数据处理技术Spark展开讲解，旨在引导读者深入了解大数据分析处理的全流程，并剖析每个环节中所使用的关键技术及其原理。全书共八个实战项目。项目一介绍了如何搭建一个稳定且高效的Spark集群环境，探讨了Spark的基本概念、特点及应用场景，同时与Hadoop进行了对比分析。项目二通过实现一个完整的人事管理系

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