本书从数据资产的基本概念入手，分析和论述了数据价值的产生机制、实现路径与方法；同时对传统的资产评估方法（成本法、收益法和市场法）进行丰富和发展，特别是对市场法的发展进行了深入探讨，并结合企业数据资产评估案例进行分析，对于从事数据资产评估实务的相关专业技术人员具有重要的参考价值。
本书是数字时代信息资源管理丛书中的一种，对于当下数据资源开发与利用具有较好的指引，可作为各高校相关专业参考教材
索传军，教授（二级），博士生导师，中国人民大学杰出学者，吴玉章讲席教授，中国人民大学“数据资产评估与管理”荣誉辅修学位首席教授，新世纪百千万人才工程国家级人选，享受国务院津贴专家。曾任郑州大学原信息管理系（现信息管理学院）主任，国家图书馆研究院院长，中国国家图书馆数字资源建设首席专家，全国图书馆标准化技术委员会秘书长、教育部图书情报工作委员会委员等职务。现任教育部图书馆学教学指导委员会委员，中国图书馆学会图书馆学基础理论专业组副主任委员，中国企业财务管理协会数据管理专委会副主任委员，中国索引学会学术评价专委会副主任委员等职务，任《图书情报工作》和《数字图书馆论坛》等期刊的编委。主要讲授《数据管理概论》、《数字资源管理理论与方法》、《信息计量学》和《学术评价》等课程，长期从事数字资源管理与学术评价领域的研究与教学。主持完成国家自然科学基金和国家社科基金项目5项，省部级项目10余项。出版学术著作6部。发表核心期刊论文100余篇。
上篇
第1章数据资产评估的相关概念/00
1.1数据/00
1.1.1数据的定义/00
1.1.2数据的特征/00
1.1.3数据、信息与知识的关系/00
1.2数据要素/0
1.2.1数据要素的含义/0
1.2.2数据要素的特点/0
1.2.3数据要素与其他生产要素的比较/0
1.2.4数据要素化与市场配置/0
1.3数据资源/0
1.3.1数据资源的含义/0
1.3.2数据资源的特征/0
1.3.3数据资源成为数据资产的条件/0
1.4数据资产/0
1.4.1数据资产的含义/0
1.4.2数据资产的表现形态/0
1.4.3数据资产的类型/0
1.4.4数据资产的特征/0
1.4.5数据资源和数据资产的区别与联系/0
1.5数据资产评估/0
1.5.1数据资产评估的含义/0
1.5.2数据资产评估对象/0
1.5.3数据资产评估的特征/0
第2章数据价值及其实现/0
2.1理解数据的价值/0
2.1.1何为数据产生价值/0
2.1.2数据价值的特点/0
2.1.3数据价值的表现方式/0
2.1.4数据价值评估的挑战/0
2.2数据价值的类别/0
2.2.1数据潜在价值和在用价值/0
2.2.2数据的成本价值、市场价值和风险价值/0
2.3数据价值的实现/0
2.3.1数据价值实现的条件/0
2.3.2数据价值实现的过程/0
2.3.3数据价值实现的路径/0
2.3.4数据价值链与价值网/0
第3章数据资产价值生成与实现机制以及资产化路径/0
3.1数据资产价值的生成机制/0
3.1.1数据资产价值来源的一般分析/0
3.1.2数据资产价值生成机制/0
3.2数据资产价值实现机制/0
3.2.1数据要素如何作用于生产函数/0
3.2.2数据资产的确权、评估与定价机制/0
3.3资产化路径：从资源化到资本化/0
3.3.1数据资产化路径/0
3.3.2业务数据化/0
3.3.3数据资源化/0
3.3.4数据产品化/0
3.3.5数据资本化/0
第4章数据资产价值构成及其影响因素/0
4.1数据资产价值构成/0
4.1.1数据资产价值的总体构成/0
4.1.2数据资产价值构成的场景分析/0
4.1.3数据资产价值的实现方式/0
4.2影响数据资产价值的因素/0
4.2.1数据资产价值的影响因素/0
4.2.2质量因素/0
4.2.3应用场景因素/0
4.2.4成本因素/0
4.2.5市场因素/0
4.3数据资产的价值评估模型/0
4.3.1数据资产价值分析/0
4.3.2数据资产价值模型/
第5章数据的应用场景与服务模式/
5.1数据应用场景/
5.1.1数据相关场景的概念/
5.1.2数据应用场景分类/
5.2数据服务模式/
5.2.1数据服务模式的概念与类型/
5.2.2具体数据服务模式/
下篇
第6章数据资产评估体系/
6.1数据资产评估的目的与原则/
6.1.1数据资产评估的目的/
6.1.2数据资产评估的原则/
6.2数据资产评估的维度/
6.2.1数据资产合规评估/
6.2.2数据资产质量评估/
6.2.3数据资产价值评估/
6.2.4数据资产安全风险评估/
6.3数据资产评估体系的构成/
6.3.1数据资产评估体系的构成要素/
6.3.2数据资产评估体系的运行保障/
6.4数据资产评估的流程/
6.4.1评估准备/
6.4.2评估执行/
6.4.3评估报告撰写/
6.4.4评估档案归集/
6.5数据资产评估的保障/
6.5.1制度保障/
6.5.2人才保障/
6.5.3技术保障/
6.5.4平台保障/
第7章数据合规分析与评估/
7.1数据合规概述/
7.1.1数据合规的定义/
7.1.2数据合规分析的范围与内容/
7.1.3数据合规评估标准/
7.1.4企业开展数据合规评估的工具/
7.2我国数据合规分析相关的法律/
7.2.1与数据合规评估相关的法律/
7.2.2我国与数据合规分析相关的行政法规/
7.2.3与数据合规分析相关的地方性法规/
7.2.4与数据合规分析相关的部门规章和行政规范文件/
7.3数据合规分析与评估的体系框架/
7.3.1数据合规分析与评估的原则/
7.3.2数据合规分析与评估的维度/
7.3.3数据合规分析与评估的体系框架/
7.4数据合规分析与评估的流程与方法/
7.4.1数据合规分析与评估需要考虑的因素/
7.4.2数据合规分析与评估的流程和步骤/
7.4.3数据合规分析与评估常用的方法/
7.4.4常见的数据合规风险类型/
7.4.5数据合规评估的案例/
第8章数据资产质量评估/
8.1数据质量与评估/
8.1.1数据质量/
8.1.2数据质量评估/
8.2数据资源质量评估/
8.2.1数据资源质量/
8.2.2数据资源质量评估指标体系/
8.3数据产品质量评估/
8.3.1数据集类数据产品质量评估/
8.3.2数据服务类数据产品质量评估/
8.3.3数据应用类数据产品质量评估/
第9章数据资产价值评估/
9.1数据资产价值的类别/
9.2数据资产价值评估概述/
9.2.1数据资产价值评估的概念/
9.2.2数据资产价值评估活动涉及的相关主体/
9.2.3数据资产价值评估的客体/
9.2.4数据资产价值评估活动的其他事项/
9.2.5数据资产的价值类别与选择/
9.2.6数据资产价值评估方法概述/
9.3数据资产价值评估的成本法/
9.3.1数据资产价值评估成本法概述/
9.3.2成本法的适用场景、使用前提和要求/
9.3.3成本法评估的模型/
9.3.4成本法评估数据资产价值重要步骤/
9.3.5成本法评估数据资产价值的优缺点/
9.3.6成本法用于数据资产价值评估时可能存在的问题/
9.4数据资产价值评估的收益法/
9.4.1收益法评估数据资产价值内涵/
9.4.2使用收益法评估数据资产的前提条件/
9.4.3使用收益法评估数据资产价值的适用场景/
9.4.4收益法评估数据资产价值时应考虑的因素/
9.4.5收益法评估数据资产价值的步骤/
9.4.6收益法评估数据资产价值的局限性/
9.5数据资产价值评估的市场法/
9.5.1数据资产价值评估市场法概述/
9.5.2可比数据资产交易案例的确定/
9.5.3确定可比因素与调整系数的计算方法/
9.5.4市场法评估数据资产价值的公式/
9.5.5市场法评估数据资产价值的难点/
9.6数据资产价值评估的其他衍生方法/
9.6.1价值评估指标法/
9.6.2混合方法/
9.6.3经济学方法/
9.6.4其他技术方法/
9.7企业数据资产价值评估方法的选择/
9.7.1基于数据资源分类的数据资产评估方法/
9.7.2基于数据产品生命周期的数据资产评估法/
9.7.3基于数据资产经济行为的数据资产评估法/
第10章数据资产安全风险评估/
10.1数据安全风险评估现状/
10.1.1我国在数据安全风险评估领域标准规范建设现状/
10.1.2数据安全评估的困境/
10.2数据安全风险评估相关概念/
10.2.1数据安全与信息安全的异同/
10.2.2数据安全与评估相关概念/
10.2.3数据风险评估与管理相关概念/
10.3数据风险分析与评估/
10.3.1制约数据安全的因素/
10.3.2数据风险分析/
10.3.3数据风险评估/
10.3.4数据风险评估的过程/
10.4数据安全评估/
10.4.1数据安全评估的定义、目的和意义/
10.4.2常见数据安全风险与常用评估方法/
后记/
数据资产评估从字面上看，可以拆分成“数据”“资产”“评估”三个概念。
数据属于数据科学、计算机科学、信息资源管理等学科的概念，资产属于会计学和
经济学的概念，评估属于哲学和管理学的概念。因而，数据资产评估是一个新兴的多学科交叉的领域，涉及数据科学、经济学、会计学、信息资源管理学和计算机科学等多个学科理论、方法和知识。对数据资产进行评估，首先需要认识形成数据资产的基础———数据，需要运用数据科学的理论研究数据价值的形成，以及价值实现方法与路径；其次需要利用经济学的理论分析数据资产在生产经营中如何能够为企业产生经济价值；最后需要借助会计学的资产评估方法对数据资产的价值作出估算。显而易见，数据资产评估是一个新的多学科交叉研究领域，存在许多亟待探究的问题。这也是作者写作的初衷和动力。
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