本书内容:大多数生产级AI系统都需要在用户、AI模型和各种数据源之间进行许多精心编排的交互。AI智能体将这些交互捕获并组织成自主组件,这些组件可以在幕后处理信息、做出决策并从交互中学习。本书将向你展示如何创建AI智能体,并将它们连接在一起构成强大的多智能体系统。通过本书的学习,你将了解如何构建可投入生产环境的智能体助手

《人工智能基础与应用（彩色版）》共分为五大模块，系统详尽地介绍了人工智能的多个关键领域。模块1引领读者初步探索人工智能的世界，主要介绍了人工智能的基本概念、发展历程、关键技术及应用场景，旨在为读者学习人工智能打下坚实的理论基础。模块2聚焦于生成式人工智能的四大核心技术领域——文本、图像、语音和视频生成，通过具体任务和实

本书系统梳理豆包（生成式人工智能工具）从基础入门到高阶应用的核心知识、方法框架与实战技巧，帮助读者全面理解并高效使用大语言模型在学习、办公、创作与开发中的实战技巧。全书共8章，内容涵盖豆包的发展背景与多模态能力、提示词工程与高效提问框架、学习辅助与文献阅读、职场办公效率提升、创意写作与内容生成等典型场景，并结合数据分析

本书以培养学生人工智能素养、人工智能思维和人工智能基本应用能力为设计理念，旨在为零基础的高校学生打造一本人工智能通识课教材。全书使用通俗易懂的语言深入浅出地介绍了人工智能的基本概念、基本知识和相关应用。全书共分11个学习单元，主要内容包括人工智能概述、人工智能生态、人工智能软/硬件平台、机器学习、人工神经网络与深度学习

本书全面覆盖豆包基础操作、进阶技巧与企业级应用，搭配清晰的步骤化教程和真实案例，兼顾零基础入门者、职场从业者、中小企业主及AI兴趣爱好者等各类读者。内容涵盖办公高效应用、内容创作、营销推广等多元场景，既讲解基础操作避坑技巧，也拆解进阶功能实操方法，精准衔接豆包技术优势与用户实际使用需求，帮助不同层级读者快速掌握豆包全功

本书聚焦大规模深度学习的实现与扩展，围绕软件、硬件与数据的融合展开，构建了从基础到进阶的完整知识体系。全书共13章，分为三大部分：第一部分深度学习基础讲解深度学习数据流、计算图、硬件架构等核心概念，通过Python和PyTorch动手练习帮助读者理解模型开发与性能分析；第二部分分布式训练深入分布式系统通信、数据并行、模

本书是一部颠覆认知的跨学科探索之作，以身体为透镜，重新解码智能的本质与未来。本书融合了生物学、工程学、人工智能领域的研究成果与实践经验，系统阐述具身智能的核心逻辑、分布式协作机制及落地应用范式，层层拆解从身体原生智慧到技术转化的底层原理，搭配海量自然案例与科技实例，助你从零构建对具身智能的完整认知。本书内容分为三个部分

本书是一本面向青少年的AI实用指南，旨在通过场景化教学帮助读者掌握AI工具的应用。全书共10章，涵盖AI基础认知、学科辅助、编程、绘画、音视频创作等内容，并提供具体的学习、创作和生活场景案例，如使用AI修改作文、设计头像或规划旅行收纳等。本书精选了DeepSeek、豆包、天工AI等适合青少年使用的AI工具，通过“工具组

本书共8章,围绕神经网络和深度学习的模型、工作流程和实现进行展开,深入浅出地讲解神经网络与深度学习的基本知识,重点阐释其核心概念与基本原理,回答了111个问题,并通过大量插图、富有启发性的类比和丰富的现实应用案例,系统介绍了神经网络架构、反向传播算法、长短期记忆网络、门控循环单元、卷积神经网络、Transformer等

这是一本立足企业应用场景的DeepSeek实战指南，结合10+实战案例，系统讲解模型的集成、应用与定制，将AI转化为实际生产力，驱动业务智能化升级。本书主要内容如下：?基础篇（第1、2章）：介绍DeepSeek的发展历程、企业级应用需求和实战环境的搭建过程，在对自然语言处理、神经网络和大语言模型核心机制的讲解过程中，使