本书将最新的研究成果与实践案例相结合，将时间线推进至2025年，系统全面地介绍了AI大模型的工作原理、应用场景，以及如何通过提示词与模型进行有效交互。书中不仅详细阐述了AI大模型在不同领域的应用实例，还深入讨论了如何通过精心设计的提示词来引导模型输出高质量的结果，从而帮助用户在各自的专业领域中取得突破。本书旨在帮助读者

本书共三篇13章。基础篇(第1-6章)详细讲解Python语言基础，包括其发展历程、特点、语法规则、程序控制结构、字符串处理、函数与模块的运用及组合数据类型的操作，为后续学习奠定坚实基础。进阶篇(第7-9章)深入探讨面向对象编程、文件的读写与操作及网络编程，使读者能够深入地理解并运用Python的高级特性。应用篇(第1

本书分为两大部分，第一部分介绍Python语言的基础知识，包括程序控制结构、序列数据结构、函数和文件等基础内容；第二部分介绍数据分析方法及其应用，主要包括Numpy科学计算、Pandas数据分析和数据可视化。内容的组织和编排注重文科专业学生的认知规律，循序渐进，代码步骤清晰、注释详细，方便学生学习；每章除了有讲解各知识

本书共12章，主要内容包括Java语言的基础知识、Java的常用开发工具、Java语言的基础语法、Java技术核心、Java语言的异常处理、Java语言的图形用户界面组件、数据库编程、流与文件、多线程以及网络编程知识。通过2个实践项目的练习，使学生能够在掌握基本理论知识的同时，提高综合应用实践能力。

本书共有9章。第1章讲述了Blazor相关的开发基础。第2章讲述了Blazor相关的开发工具以及数据库和调试相关的技术。第3章讲述了Blazor相关的开发理论。第4章讲述了Blazor的组件开发机制。本章阐述了组件的生命周期、组件参数、级联组件、组件事件机制、组件模板、动态组件等。第5章讲述了Blazor的数据访问技术

本书共12章，首先第1章和第2章详细介绍了DeepSeek和豆包的特点以及基础操作方法，让读者能更好地了解和使用DeepSeek和豆包；接着第3章到第8章分别介绍了DeepSeek和豆包在学习成长、职场工作和教育法律、自媒体电商、创意生成和日常旅行等方面的实际案例，确保读者能够掌握DeepSeek和豆包在各领域的实际应

本书系统构建了仿生机器人研发的理论框架与技术体系，通过基础理论、核心技术到工程实践的全方位解析，为读者呈现生物灵感与智能技术协同创新的完整知识图谱。全书分为三大知识模块，第一部分“仿生机器人基础理论”从生物运动机理出发，深入剖析仿生机构学原理，建立生物运动模型与机器人动力学映射关系。第二部分“人工智能驱动技术”聚焦深度

本书较全面的介绍了各种先进功能材料的基本性质、合成方法和加工技术，包括碳基材料、水凝胶、液态金属、导电有机物、卤化物钙钛矿和功能发光材料；阐述各种材料在智能传感器件方面的应用，包括触觉传感器件、视觉传感器件、听觉传感器件、嗅觉传感器件、味觉传感器件和可植入传感器件；介绍智能传感器件的系统集成及应用概况；展望相关领域存在

本书共三篇11章，第1章介绍了电力电子装置类谐波源的分类及模型，第一篇针对相控型电力电子装置(第2章至第4章)和全控型电力电子装置(第5章至第7章)，对不同类型谐波源进行机理建模，第二篇(第8、9章)针对难以采用机理分析方法建模的谐波源，进行数据驱动建模，第三篇(第10、11章)为考虑谐波耦合模型的实际应用。

本书针对智能解译的几个典型任务：图像分类和语义分割、典型地物要素的提取、变化发现、三维点云的自动化智能解译，系统介绍了一系列特征工程和机器学习方法，对不同思路进行了分析，并着重介绍人机智能、质量控制等重要问题和解决方案。