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本书在人工智能框架下,以数字图像处理与计算机视觉为应用背景介绍了模式识别的概念、原理、方法和典型应用。全书共11章,内容如下:绪论部分在人工智能的框架下探讨了图像模式识别在智能科学中的重要意义;第二章和第三章介绍了数字图像处理中的像素级图像特征分析方法和图像模式识别中常用的局部特征计算方法;第四章到第十一章分别介绍了图
Linux环境与程序设计作为智能医疗装备技术专业的实践性很强的专业拓展课程之一,结合专业人才培养需求和岗位任务要点编写了Linux环境与程序设计实训手册。本教材的主要目标以任务驱动为基本教学方法,采用以项目实例吸引学生学习主动性和积极性的方法,通过演示给出学生理论知识点,反复讲解重点内容。以学生操作为主体,实例基础部分
本书主要从数据机房的建设的总体规划开始起笔,从机房选址,环境建设,机房各应用系统的应用需求,建设细节,从使用的角度来避免建设运维中的不确定性。从机房环境系统的实际运行情况,进行全方位的规划阐述,并辅以实例参考,从机房环境建设,运维体系及环保节能各方面进行剖析,对从事信息机房建设及运维人员,望有所裨益。数据信息机房的运维
计算机视觉是人工智能技术体系中的发展较成熟的技术领域之一,其旨在创造一种具有与生物视觉相似的智能机器系统,因此其主要任务是通过对二维图像的分析和处理,并获得图片中三维场景中的信息,在通过数据对比等方法实现对场景中的数据进行逻辑推理和跟踪决策等功能。计算机视觉技术是人工智能的重要核心技术之一,目前我国计算机视觉技术水平已
室内移动对象的位置信息包括当前位置与移动轨迹两个方面,目前提出的轨迹跟踪模型大都将移动对象的轨迹定义为通过实内定位设备感知的位置序列,也就是先定位,再形成轨迹。由于定位误差不可避免,轨迹中包含的原始位置信息在空间上不一定连续,造成这种现象的原因是在定位时没有考虑定位信息是在相邻的位置产生的。本文基于位置指纹进行定位与轨
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随着计算机网络技术的发展,计算机网络的应用已经渗透到社会的各行各业,正在逐渐改变着人们传统的工作、学习和生活方式,推动着社会的进步和发展。本书采用理论联系实际的方式,深入浅出地对计算机技术以及物联网的基本概念、组成和应用进行介绍,对计算机基础技术和物联网应用进行设计和实践,使得读者在掌握理论的前提下,可以体验计算机网络
本书将带你进入一个鲜活的Python世界,Python是一款解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。本书将用实际、独特带有思政元素的项目案例带你学习Python的基础知识,每个章节都配有练习来帮助初学的你训练思维并加强理解。在书的最后还有有趣的游戏或实际项目训练。当你完成整本书的学习后,你将收获关于Pytho
本书以WEB开发为背景,力图系统、全面地介绍Web应用开发所涉及的内容,由浅入深地展开,在内容和结构安排上力求做到系统性和连贯性。本书共分为3部分。第一部分主要介绍Web前端、主要是以HTML、CSS、Javascript以及jQuery技术为主,介绍静态页面制作,同时辅以案例进行说明。第二部分主要讲解Web基础编程,