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大数据服务已经深入人们工作与生活的各个角落，大数据安全成为各行各业日益关心的一个问题。本书从大数据服务的系统架构、算法、协议、应用等多个角度，深入浅出地为读者介绍大数据安全与隐私保护。本书内容包括：大数据安全的概念、密码学基础知识、数据传输安全、身份管理与数据访问控制、大数据处理与存储及其安全隐私、保护隐私的可信计算、

本书是一本关于人工智能与深度学习的科普小说。故事从小学生图小灵调查AI机器人罗布意外伤人事件开始，他深入探索了充满逻辑与数据的AI虚拟空间。通过与罗布对话，图小灵逐步了解了机器学习、神经网络、自注意力机制、生成对抗网络等核心技术，并成功用这些知识揭开了罗布伤人事件的真相。最终，他帮助罗布澄清了误会，为人们展现了AI技术

本书介绍在中望CAD环境下进行二次开发的主要方法和关键技术，内容主要有两部分：第一部分是基础操作篇，包括搭建二次开发环境、直接段绘制与属性修改、圆弧和文字的创建、几何变换、尺寸标注和引线绘制、块操作六章内容；第二部分是高级操作篇，包括界面设计和用户交互两章内容。通过本书的学习，学生可掌握CAD二次开发的基础操作和高级操

《深度学习基础与案例教程》主要介绍深度学习基础理论及案例实战，共11章内容，从人工智能基础，到深度学习算法原理，再到深度学习项目实战，逻辑清晰，由浅入深，内容层次分明，从简单的线性模型引出非线性的深度学习模型。深度学习模型部分主要讲解卷积神经网络、循环神经网络、Transformer模型、生成对抗网络、迁移学习等。《深

本书融合作者多年的教学与实践经验，是一本全面且实用的大数据分析与处理教材。全书分为六部分共20章，内容循序渐进，从大数据的基本概念出发，逐步深入探讨数据采集和预处理、数据存储、数据处理、大数据分析平台以及大数据应用等关键环节。本书详细介绍了PyTorch、TensorFlow和SparkMLlib等热门大数据分析平台，

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本书作为专门讨论大模型提示词的一本书，主要包含四部分内容：第1章介绍基于对话方式的大模型工具的原理和分类；第2章和第3章分别介绍生成模型和推理模型的提示词技巧和差异；第4章介绍提示词在5个行业的应用案例，并讨论读者应该如何运用AI思维有效使用AI技术和工具；第5章展望AI生成与推理能力的深层次融合以及AI可能带来的革命

本书以人工智能素养培育为主线，分为技术与原理篇和实践与创新篇两大部分。第1～9章为技术与原理篇，介绍人工智能及其相关的新技术，包括人工智能通识概述、互联网与物联网、大数据与云计算、人工智能、机器学习与深度学习、大语言模型与生成式人工智能、智能体、元宇宙与区块链、人工智能安全。第10～14章为实践与创新篇，内容包括信息搜

本书共13章，主要分为两篇：基础理论篇和实践应用篇，旨在系统全面地介绍人工智能的基础知识和实践案例。本书主要内容涵盖从基础算法（如搜索算法、约束满足问题）到高阶的机器学习、深度学习和强化学习理论，并深入探讨了卷积神经网络、生成对抗网络和图神经网络等重要神经网络架构。书中还介绍了智能计算方法，如遗传算法和粒子群算法。此外