本书实际应用的角度出发，系统阐述了自动控制理论的基本分析和研究方法。第1章介绍自动控制原理的基本概念、基本分类及自动控制理论的发展历史。第2章介绍控制系统的数学建模方法。第3章到第6章针对线性定常控制系统，介绍时域分析法、根轨迹法、频域分析法以及控制系统的校正与设计方法。第7章主要讨论描述函数法、相平面法等常用的非线性

本书从XML和数据库的基础知识入手，详细介绍了两者的基本原理和关键技术，全面分析了在实际应用中如何根据需求选择合适的技术方案，进一步探讨了XML数据的查与更新机制，以及在实际应用中如何优化XML数据与数据库的性能，确保数据处理的高效性和稳定性。本书还系统阐述了XML数据与数据库系统在安全性方面的设计原则、常见的安全威胁

全书共分9章，重点讲述Python语言和数据分析工具包的应用。第1章主要介绍数据分析的基本知识及开发环境的搭建；第2章主要介绍Python语言的基础知识；第3章主要介绍Numpy数值计算；第4章主要介绍Pandas数据类型及数据分析常用操作；第5章主要介绍Matplotlib数据可视化方法；第6章主要介绍常用网络数据的

本书以实用、够用为创作原则，以普及计算机基本技能和信息应用技术为指导思想，并融入思政元素，将计算机基础知识和信息应用能力培养相结合，为培养学生运用计算机基础知识和技术，提高计算机应用能力，逐步掌握利用计算思维、计算工具分析和解决各专业领域实际问题的能力奠定基础。全书共8章，内容涵盖计算机基础知识、Windows10操作

本书采用理论与实践相结合的方式，系统介绍了大数据技术的相关知识。全书共8章，内容包含大数据的基本概念、大数据处理架构、Hadoop环境设置、分布式文件系统HDFS、资源调度框架YARN、分布式并行编程模型MapReduce、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive和Hadoop生态系统常用功能组件。本书内容丰富，教师可

本书讨论了如何通过大规模动态数据模式识别，助力检测计算机网络中的攻击和入侵检测、金融反欺诈、证券领域交易异常等，对相关方可能遭受的损失进行预测和预警，也阐述了计算机网络安全的概况、常见的网络攻击技术、防火墙技术、VPN技术、公钥基础结构(PKI)技术、入侵检测系统与入侵防御系统、数据安全、网络操作系统的安全性、计算机病

本书从人工智能的起源与基本概念入手，逐步深入到AI的核心技术、应用领域以及未来发展趋势，旨在帮助读者建立起对人工智能领域的整体认识，并激发其进一步学习和探索的兴趣。本书共10章，主要内容包括绪论、大数据与人工智能、机器学习、神经网络与深度学习、强化学习、计算机视觉及应用、自然语言处理及应用、生成式人工智能、知识图谱、人

本书系统地介绍了人工智能的基本原理、方法和应用技术，全面反映了人工智能研究领域的进展和发展方向。全书共8章。第1章简要介绍了人工智能发展史。第2章阐述了人工智能的基本原理和方法，重点论述了知识表示、自动推理、机器学习等。第3章至第7章介绍了当前人工智能的应用热点领域，包括智慧城市与智能家居、智慧医疗与公共健康、新零售与

全书共6章，内容包括计算机基础知识、计算机系统、WPS文字的使用、WPS表格的使用、WPS演示的使用、因特网基础及应用。此外，本书最后还安排了附录，包含无纸化真考套卷、一级WPSOffice考试大纲专家解读及上机考试指导。

本书分为四个部分，共八章，内容由浅入深，理论与实践相结合，第一部分基础篇包括第1章信息与计算机和第2章人工智能基础，为学生提供技术支撑与理论基础；第二部分技术篇涵盖第3章机器学习和第4章人工神经网络和深度学习，深入解析AI核心技术；第三部分应用篇包括第5章大模型和第6章AI办公应用，展示AI在实际场景中的高效智能化价值