本书主要讲授工业组态控制技术的基础应用方法，包括画面绘制、通讯建立、动画连接、命令语言、曲线、用户权限、报警、事件、报表、配方和外部数据库的应用和设计方法。涵盖了KingSCADA组态控制技术的各个环节，将组态知识融入实际工程项目的设计与制作过程，体现了做中学、学中做的教学特点。

本书以项目任务式体例模式编写而成。全书共9个项目，主要包括大数据概述、大数据架构、大数据采集与存储、大数据分析与处理、人工智能概述、人工智能算法、Python概述、Python大数据应用、Python人工智能应用。

本书探讨了基于文本挖掘的知识分类与识别方法，并通过多个学科的案例进行过程展示。在具体实例中，运用词频分析、深度学习和信息计量等方法，对知识进行词频、语义及跨学科特征的分析与测量。研究表明：这些分析不仅有效区分了文献聚合和知识推荐等应用中不同类型知识的价值，也为知识类型的划分提供了依据。最后，本书总结了各类知识的识别方法

本书涵盖了数据安全和隐私保护的基础理论、机器学习中的安全挑战、数据加密技术、差分隐私、安全多方计算、访问控制机制、数据脱敏技术、以及相关的法律法规和伦理问题。书中不仅详细介绍了各种技术的原理和实现方法，还通过案例分析展示了这些技术在实际应用中的有效性。

本书阐述了中国数字资产发展现状，数据资产交易的市场参与者和主要动态，并对现有的国内外监管政策进行了探析，厘清了数字资产发展的难点，针对数字资产的现有金融法规框架，以及数字资产的风险等做典型案例分析，并提出了有针对性解决策略以及数据资产发展的前景展望。

《数据科学实践的科研理论与实验方法》由刘烨,王彬,田酌溪主编

二维（2-D）系统是控制系统中一个重要的学科分支。本书是作者博士期间研究工作的延伸和拓展，共有7章内容，系统地介绍了二维系统的研究背景和研究现状；然后，给出了二维离散系统的有限区域耗散性、二维离散切换系统的耗散控制、有限区域控制和H∞控制等的充分条件，以及控制器的设计方法。本书内容新颖，条例清晰，适合作为应用数学与自动

本书聚焦大数据技术与应用展开论述。 首先介绍大数据相关基础概念，涵盖数据资源、数据质量及大数据生命周期。接着阐述大数据技术，包括采集与存储技术、挖掘与可视化技术，为大数据应用提供技术支撑。然后讲述大数据治理，涉及框架架构、战略组织、安全隐私管理及服务等方面。 书中还探讨了大数据应用，分析其模式、价值与策略，并列举多行业

本书主要开展时空大数据基本概念、挖掘和分析理论和方法开展系统的介绍，如时空大数据存储与管理，时空大数据查询与索引，时空大数据可视化，时空大数据智能识别，地理社交网络分析，时空聚类、时空趋势分析以及时空过程模拟的概念、主要方法和案例介绍。针对地理科学和地理信息科学专业必修与选修课程的特点，按照地理科学相关专业的培养方案编

本书从实际应用的角度，较系统地介绍了计算机控制系统的基本知识及分析设计方法，在内容安排上，注重基础性、系统性和实用性，同时考虑计算机控制网络技术的飞速发展和应用，书中对网络化的计算机控制技术的相关知识进行了介绍。全书共分十章，内容包括绪论、计算机控制系统的硬件基础、计算机控制系统的数学基础、计算机控制系统分析、计算机控