本教材以高职人工智能技术应用专业和从事数据服务相关工作岗位的社会人员为主要对象，以项目驱动的形式对内容进行组织，主要包括数据采集、数据清洗、数据标注和数据可视化服务，并通过综合案例实战，使读者能够掌握数据服务所涉及的基本流程，从而掌握从事相关工作所必需的基本知识技能。

段晓亮，北京经济管理职业学院讲师。工学博士，主要从事人工智能专业相关的教学科研工作，具有交叉学科研究背景，发表论文10余篇，发明专利2项,参与教材编写4部。侯佳丽，北京经济管理职业学院人工智能技术应用专业教师。马玲，北京经济管理职业学院人工智能技术服务专业教师。

项目 1 数据服务概述 ………………………………………………………1
任务 1.1 数字经济时代数据的重要性 …………………………………2
任务 1.2 数据服务流程 …………………………………………………7
项目 2 数据采集服务 ……………………………………………………18
任务 2.1 数据采集基础 …………………………………………………19
任务 2.2 金融资讯文本数据采集 ………………………………………28
任务 2.3 票据数据采集 …………………………………………………42
任务 2.4 智能客服语音数据采集 ………………………………………49
项目 3 数据处理与清洗 …………………………………………………64
任务 3.1 数据处理基础 …………………………………………………65
任务 3.2 图像数据处理 …………………………………………………87
任务 3.3 智能客服语音数据处理 ……………………………………102
任务 3.4 文本数据处理 ………………………………………………113
项目 4 数据标注服务 ……………………………………………………128
任务 4.1 票据 OCR 文本标注 ……………………………………………129
任务 4.2 可行驶区域检测图像标注 ……………………………………145
任务 4.3 客服语音转写标注 ……………………………………………157
项目 5 数据可视化服务 …………………………………………………175
任务 5.1 票据数据可视化 ………………………………………………176
任务 5.2 可行驶区域的数据可视化 ……………………………………192
任务 5.3 ASR 标注数据的可视化 ………………………………………207
项目 6 行为分类综合实践 ………………………………………………217
任务 6.1 行为分类的数据采集 …………………………………………218
任务 6.2 行为分类的数据处理 …………………………………………223
任务 6.3 行为分类的数据标注 …………………………………………229
任务 6.4 行为分类的数据可视化 ………………………………………239
参考文献 ……………………………………………………………………251