本书紧扣实践应用需求，从大数据的基础理论出发，共有大数据概述、大数据处理平台、大数据分析技术、大数据可视化技术、大数据应用探析五个章节的内容。进一步对大数据技术及其应用进行了深入的剖析，内容丰富，语言通俗易懂，逻辑清晰，并注重理论与实践结合，有助于加深读者对大数据的认识和理解，提高读者在大数据技术应用方面的能力。

本书主要包括大数据的本体论、机器学习的基本理论等内容，其中对人工智能AI产业、数据、机器学习做了深入探讨，同时也解读了知识图谱、数据挖掘等部分。主要内容包括：大数据与人工智能的基本认知；大数据、人工智能引发的思考与管理革新等。

全书分为直流调速控制、交流调速控制和数字伺服控制三大部分。直流调速控制部分重点介绍直流电机构成、工作原理和数学模型，介绍典型直流电机的调速控制方法和系统应用技术；交流调速控制部分以异步电机为对象，介绍异步电机结构和工作原理，交流电机的数学建模方法，以及多种典型的异步电机控制技术；数字伺服控制以典型永磁同步电机为对象，以

本书内容覆盖了数据资源产品化的整个过程，是一本业务脉络清晰、技术支持全面的数据资源产品化实践指导书籍。全书包括七部分，分别是绪论、数据资源产品化前期工作、数据资源产品化过程路径、数据资源产品化技术手段、数据产品价值化应用实现、数据资源产品化典型案例、附录：数据资源产品化过程中使用的规范化文档。本书可为业务人员和技术人员

本书共7章，第1章介绍基于复杂数据预测的研究现状及内容概述；第2-4章介绍数据建模的基础知识和代码实现，包括数据预处理过程、变量选择方法和常用的机器学习方法；第5章和第6章详细介绍复杂数据的变量选择方法；第7章介绍一种改进的支持向量回归模型及具体实现过程。

本书对应《大数据工程技术人员国家职业技术技能标准》，“大数据分析与挖掘”部分，是相关从业者职业培训以及专业技术考核的推荐辅导用书。主要内容包括：BI数据分析、数据统计分析、数据挖掘建模、数据可视化开发等。充分体现大数据行业特色，是培训考核命题的基础素材，也将作为专业水平考核评价的重要参考。《教程》开发工作坚持以下原则：

本书对应《大数据工程技术人员国家职业技术技能标准》，“大数据管理”部分，是相关从业者职业培训以及专业技术考核的推荐辅导用书。要内容包括：数据管理与数据治理、元数据管理、数据质量管理、大数据安全与审计技术、大数据管理实施与评估等。充分体现大数据行业特色，是培训考核命题的基础素材，也将作为专业水平考核评价的重要参考。《教程

本书共分为7章，主要内容包括绪论、知识图谱表示学习的现有研究综述、基于超平面机制的时态知识图谱表示学习模型、基于张量分解技术的时态知识图谱表示学习模型、利用隐式类型信息增强现有静态模型的普适性方法、类型增强的时态知识图谱表示学习模型、总结与展望。知识图谱是一种新型数据管理模式，对原本分散的多专业、多来源、多结构的专业知

本书将数据及其描述作为开端，逐渐深入介绍和数据科学相关的参数估计、假设检验、统计决策与贝叶斯方法、回归分析、时间序列模型、空间数据模型、回归模型的迁移学习及差分隐私统计推断等知识。此外，结合数据科学的实际应用，书中还讲解了回归模型的迁移学习、差分隐私统计推断等热门实用技术。

本书是数据管理领域的专业技术指南，书中从基础概念出发，全面系统地介绍了数据资源管理的原理、方法与技术。首先，本书在介绍数据资源管理的基本概念、发展历程、规划方法和管理模式等内容的基础上，详细论述了数据建模方法和治理方法，使读者对数据模型的组成、类型和建模方法及数据标准管理、数据质量管理等有一个基本认识；然后，深入讲解了