本书以工业生产过程自动化控制系统及设计为核心内容，采用项目任务式编写方式，进行知识与技能的阐述，并将思政元素融入课程之中。全书分七个项目：过程控制系统基本认知，简单控制系统分析与设计，串级控制系统设计，均匀、比值、分程、选择、前馈控制系统设计，典型石油化工单元的控制方案设计，典型联锁保护系统设计与实现，控制系统工程设计

本书主要介绍一些新的检测技术的相关理论和具体应用，具体包括红外辐射检测技术、微波检测技术、超声波检测技术、声发射检测技术、光纤检测技术、层析成像可视化检测技术、软测量技术和量子传感技术。每一章均各成体系，内容完整，方便学习。

本书主要的研究内容是基于AFS理论进行展开的，主要从三个方面进行研究：第一，将AFS理论与嫡的概念相结合，构造新的语义分类器。第二，将基于AFS理论的分类算法与支持向量机相结合，形成一种语义半监督学习算法。第三，将AFS理论与过采样技术相结合，处理不平衡数据，应用于医疗数据中。

本书简明扼要地介绍了智能控制的基本内容，包括智能控制基本概念、智能控制算法基础——模糊控制、神经网络、群智能算法，以实例分析与设计的形式给出了智能控制器的实现方法，包括模糊控制应用、神经网络控制应用、群智能算法应用以及综合智能算法在电力参数分析中的应用等。

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本书对数据挖掘的基本算法进行了系统介绍，不仅介绍了每种算法的基本原理，而且配有大量例题以及源代码，并对源代码进行了分析。这种理论与实践相结合的方式有助于读者较好地理解和掌握抽象的数据挖掘算法。全书共11章，内容涵盖了数据预处理、关联规则挖掘算法、分类算法和聚类算法，具体章节包括绪论、数据预处理、关联规则挖掘、决策树分类

本书研究动态网络环境中的资源智能调度方法，围绕四个问题展开研究工作，提出了有效调度网络资源的方法。现代经济社会正处于计算机网络、企业生产网络、物流配送网络、供应链网络等拥有网络状拓扑的环境。在此动态网络环境中，实现网络资源、服务资源等多样化资源的智能调度和管理，对网络所支撑的业务的性能具有重要意义。

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本书主要介绍恶意流量的欺诈手段和对抗技术，分为5个部分，共12章：先讲解流量安全基础；再基于流量风险洞察，讲解典型流量欺诈手段及其危害；接着从流量数据治理层面，讲解基础数据形态、治理和特征工程；然后重点从设备指纹、人机验证、规则引擎、机器学习对抗、复杂网络对抗、多模态集成对抗和新型对抗等方面，讲解流量反欺诈技术；最后通

本书围绕大数据预处理业务背景及相关技术，以学习情境的方式，首先介绍了使用Python、Pandas对各种数据源的读写，然后介绍了数据的清洗、集成、规约、变换四个处理数据方式，最后介绍了使用Kettle工具和MapReduce编程对数据进行处理的技术，通过理论结合实际、循序渐进的学习方式，让读者学习并掌握大数据预处理技术