一书深入探讨了基础理论、计算建模、网络生物学和综合生物学等多个方面，同时通过人类生物学和药理学的实例，凸显了系统方法在解决医学问题中的关键作用。书中对基因组学、蛋白质组学和计算生物学的基本原理进行了综合论述，为研究人员提供了一套定性系统和假设生成器的使用指南。为了体现该领域的跨学科特性，作者精心扩展了内容细节，旨在清晰

全书包括医用力学基础、流体的运动、液体的表面现象、振动与波动、静电场、电路、稳恒磁场与电磁感应、波动光学、几何光学、X射线、原子核物理和核磁共振成像11个章节。各章节均包括本章知识要点、解题指导、课后训练、习题参考答案、医学场景的导入，以及新技术与新进展六个部分。

本书修订的重点：一是内容上要传承创新，同时根据新出台的国家政策法规、《中国药典》等对教材进行更新，并解决职业教育聚焦的新问题，以保证教材内容的先进性；二是继续坚持“三基”“五性”“三特定”的原则，进一步优化主体框架设计，做到固基础，打破升学“天花板”，强实践，传承技术技能，培养大国工匠；三是丰富栏目模块，切实做到课证融

本书的重点：一是内容上要传承创新，同时根据新出台的国家政策法规对教材进行更新，并解决职业教育聚焦的新问题，以保证教材内容的先进性；二是继续坚持“三基”“五性”“三特定”的原则，进一步优化主体框架设计，做到固基础，打破升学“天花板”，强实践，传承技术技能，培养大国工匠；三是丰富栏目模块，切实做到课证融合；四是体现理实一体

本书聚焦于这一前沿领域，汇聚了多家医疗机构人工智能落地的实战案例。其内容体系围绕智能技术在医疗核心业务中的深度融合构建，涵盖诊疗流程智能化、患者服务模式创新、医院精益运营与管理，以及包含中医药特色技术在内的多学科辅助决策等关键层面。

本书以医学研究中组学数据的全生命周期为主线，包含数据获取、质量控制、预处理、单维度到多维度分析及临床转化的完整知识体系，涵盖基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学和多组学整合常规分析思路，以及医学中疾病风险评估、精准诊断、预后预测等主要应用场景。各章节以方法论阐释为核心，结合经典案例与作者科研成果，解析从数据建模到结

本书以“技术驱动医疗革新”为主线，阐述智能医学与远程医疗的理论基础、关键技术及典型应用，展现人工智能、大数据、物联网等新一代信息技术对现代医疗体系的深刻重塑。

本书以项目化教学理念为引领，精选9个典型医学电子电路项目，拆解为26个任务，构建“案例分析-电路仿真-实践应用”的理实一体化学习体系。教材创新设置案例讨论环节，通过临床设备典型电路原理分析等真实场景训练学生实操技能；融入电路仿真模块，借助Multisim等工具实现虚拟实操，降低实践门槛；搭配思维导图梳理知识脉络，帮助学

本书系统讲解人工智能及大语言模型基础理论及其在医疗文本分析、智能问答、辅助诊断、药物研发、医学影像分析、健康管理等领域的应用。本书结合DeepSeek平台，采用“基础理论+技术实现+医学案例”教学模式，开展医疗知识服务、教育与科研等场景的交互实践，培养学生运用AI技术解决医学问题的能力。本书可作为医学院校各专业本科生人

本书第一章介绍了医学人工智能的相关理论，主要包括概念界定、医学迈入人工智能时代、中国医学人工智能发展机遇；第二章至第四章介绍了医学人工智能发展现状，主要包括国内外医学人工智能发展现状及存在问题；第五章至第七章介绍中国医学人工智能发展战略，主要包括破局思考、战略目标、重点任务、支撑保障体系等内容。