本书是教育部大学计算机课程改革项目教材《大学计算机教程》（第3版）的配套实验教材，集编者多年讲授“大学计算机”课程的经验，精选适合医学院学生的实验及习题编写而成。全书共7章，每章均包括实验及课后习题两部分内容。根据理论章节教学要求，共设计了难易程度不同的27个实验项目，每个实验都有明确的实验要求，并给出具体操作步骤以及

本教材是为国家一流本科课程“大学计算机”课程而设计，为积极响应国家教育信息化和人工智能发展战略，确定教材的指导思想是：以计算思维为核心，融合人工智能技术，培养创新实践能力，服务智能时代需求。全书共8章，内容涵盖计算机与计算思维、互联网与信息安全、算法及Raptor程序设计、Python程序设计基础、Python程序设计

本书基于教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会编制的《新时代大学计算机基础课程教学基本要求》，并结合教育部对新工科、新农科、新文科人才培养的新理念、新要求和新标准，组织编写。内容组织以计算思维为主线，涉及系统思维、算法思维、数据思维、网络化思维、AI思维等，在内容架构上凝练了计算机科学与技术领域中的基础概念和原理，

本书是高等学校人工智能通识教育教材。全书共分为10章，主要内容有：人工智能基础、人工智能核心技术、人工智能的应用、Python程序设计、Python的应用、WPS文字高级应用、WPS表格高级应用、WPS演示高级应用、WPS协作与共享、智能办公助手WPSAI。本书构建了“AI理论与应用—Python编程与AI实践—AI赋

本书面向数字时代人才培养的实际需求，系统介绍人工智能核心概念、基础原理、关键技术以及在教育领域的典型应用，旨在帮助高校学生提升人工智能素养，增强数字化创新能力。全书共14章，内容涵盖人工智能的基本理论、技术生态、教育应用、伦理安全、发展前景等模块，既注重知识体系的系统性，也突出应用场景的实践性。本书从人工智能的发展历程

本书全面介绍了人工智能基础理论、核心和前沿技术及其实际应用，并结合实际案例，展示了人工智能如何深刻改变各行各业。全书共分为13章，第1章是人工智能概述，介绍了人工智能的概念、发展历程和应用领域，帮助读者建立起对人工智能的大概认识；第2~6章介绍了人工智能的理论基础及算法，包括机器学习、深度学习与人工神经网络、自然语言处

本书是一部面向地方高等院校理工类非计算机专业的教材，旨在系统培养人工智能基础知识和计算思维能力。随着人工智能技术成为各学科研究和工程实践的重要工具，理工科学生需要掌握这一关键技术以增强未来职业竞争力。本书从计算机系统基础到人工智能核心算法，构建了理论-编程-应用-伦理的完整知识体系，帮助理工科学生快速掌握人工智能技术并

本书是《人工智能与计算机基础》的配套实践教材。本书内容分为计算机基础实验、人工智能实验和习题测试三部分。计算机基础实验包括操作系统实验、WPS办公软件实验、计算机网络与信息安全实验、数据管理和数据库实验。人工智能实验包括Python程序设计基础实验、人工智能和大数据技术与应用实验、AIGC应用与实践实验。习题测试按理论

本书以新一代信息技术下的计算机问题求解为核心，着力提升学生的数字素养。本书在融合最新教研成果并结合多年教学经验的基础上组织与编写。全书划分为计算机基础篇和人工智能篇，共计9章，内容涵盖了计算机与计算思维、计算机系统、操作系统、文档制作与数字编辑、计算机网络与信息安全、数据管理和数据库、Python程序设计基础、人工智能

人工智能是解决复杂工程问题的重要工具，是许多高新技术产品中的核心技术。读者通过学习本书，能够掌握人工智能的基本内容，了解人工智能研究的一些最新的前沿内容，为深入研究与应用人工智能技术奠定基础。全书共12章，分别为人工智能的基本概念与主要研究领域、知识表示与知识图谱、确定性推理方法、不确定性推理方法、搜索求解策略、进化算