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本书通过大量实战案例来讲解如何利用豆包、元宝、千问等AI助手快速制作各种职业工作报表。主要内容包括AI助手自动制作报表基础知识、AI自动对报表数据进行分析、AI自动制作报表中的图表、AI自动打印报表文档、AI自动制作财务报表、AI自动制作销售报表、AI自动制作人力资源分析报表和AI自动制作客户分析报表等。本书根据实际工

本书聚焦人工智能伦理这一核心命题，设置八大专题：概念与方法论前提、算法公平与可解释性、数据与隐私、人机任务移交的伦理、价值对齐与控制问题、人工智能的感知能力与道德地位、环境影响与地缘政治、民主与人工智能治理。

本书内容围绕AIGC进入内容生产与传播实践的路径展开，既系统地阐述了AIGC的基本概念与工作逻辑，又将相关问题置于真实场景中探讨。本书通过“可用、可懂、可落地”的入门路径，在帮助读者建立AIGC基础认知的同时，引导其理解技术产业化过程中的关键环节与边界意识，尤其是聚焦内容治理、可追溯性和评价机制等实践层面绕不开的核心问

全书共9章，系统介绍了多智能体技术与协作互联方法。第1-3章全面系统地阐述智能体技术，包括智能体基础知识、提示词工程、上下文工程、智能体组成、高级智能体技术等。第4-6章分析多智能体协作技术，包括多智能体工作流、多智能体拓扑、多智能体通信、多智能体优化、多智能体自我进化、多智能体评估等。第7-9章介绍多智能体互联技术，

本书主要介绍面向人机交互场景的多模态情感识别相关研究。首先梳理研究背景，阐述情感计算、多模态融合等相关理论基础；继而系统讲解语音、文本、人脸表情单模态情感特征提取思路与实现方法；重点探讨语音情感识别模型以及多模态融合识别的核心算法与优化策略；深入剖析该技术在各类智能交互系统中的落地应用案例；最后总结当前技术瓶颈，对本领

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本书聚焦具身智能这一全球科技前沿领域，搭建系统全面、贴合产业实际的专业知识体系。梳理具身智能相关核心概念与发展历程，详解上游硬件、中游算法、下游产品的全产业链构成，同时剖析行业核心感控技术；明确具身智能相关政策、产业布局及产业发展的政策导向；聚焦人形机器人、自动驾驶载具两大核心赛道，分析专利申请趋势、技术布局逻辑与头部

全书共七章，内容涵盖机器学习概述、环境搭建、数据预处理、模型评估、线性与非线性模型、集成学习、无监督学习，以及神经网络与深度学习入门。书中不仅讲解了常用的机器学习算法(如线性回归、逻辑回归、KNN、决策树、SVM、随机森林、聚类与降维等)，还设计了多个贴近真实的实战项目，如预测风力发电、乳腺癌分类、泰坦尼克号生存预测、

本书的编写贯彻了国家《新一代人工智能发展规划》的战略部署，顺应了我国人工智能专业人才培养的迫切需求，主要内容包括人工智能的概念和内容、人工智能的应用与发展概况、机器学习、神经网络与深度学习、计算机视觉、自然语言处理、人工智能伦理。