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智能工厂已经成为我国制造业转型升级的重要抓手和战略高地。众多制造企业纷纷布局，致力于打造数字化、网络化、智能化的生产环境，以提升企业对市场变化的快速响应能力。然而，制造企业在智能转型过程中，普遍面临着技术、成本、人才、流程变革等多重挑战。 武汉制信科技有限公司（e-works）是智能制造行业的知名平台，长期关注并挖掘

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本书作为机器学习及工业大数据解析领域的入门教材，在内容设置上尽可能涵盖该研究领域基础知识的各个方面。全书共28章，分为六篇。其中第一篇为概论篇；第二篇为有监督学习篇；第三篇为无监督学习篇；第四篇为半监督学习篇；第五篇为深度学习篇；第六篇为大数据解析篇。每章都附有继续阅读和参考文献，以便有兴趣的读者进一步钻研探索。

随着智能制造的不断推进，分布式调度已经成为学术界和企业界的热点问题。本书融合考虑装配阶段、分批交付约束、阻塞约束和恶化时间约束、机器人约束、订单约束、阻塞约束和装配阶段、延展性序列相关切换时间和工件分组等几类典型分布式流水车间调度问题，分别建立了混合整数规划模型，研究了问题的先验知识和结构特性，探索了鲸鱼群优化、模拟退