本书系统探讨了智慧化工园区的构建路径与实践方向。全书共8章，以中国化工园区发展历程与智慧化转型必要性为切入点（第1章），结合价值链理论、循环经济理论及信息物理系统理论等跨学科理论（第2章），构建了智慧园区的理论框架。核心章节（第3～6章）聚焦规划设计与技术落地，详细解析了从顶层设计、信息基础设施（模块化机房、环境监测设备等）、支撑平台（大数据、物联网、地理信息系统）到业务应用系统（安全监管、能源管理、应急响应等）的全链条建设方案。第7章创新性地提出AI赋能的运维管理体系，通过园区案例，展现了智能运维技术的实践价值。第8章前瞻性地展望了5G、边缘计算、AR/VR等17项前沿技术在园区的应用潜力，强调安全管控与绿色低碳的深度融合趋势。
本书紧密结合《化工园区“十四五”发展指南及2035中长期发展展望》及“十四五”智慧化工园区标准体系，为化工园区数字化转型提供了从概念到实操的系统化指南，可供读者快速熟悉智慧化工园区的政策、标准、基本构架和应用场景，系统性构建智慧化工园区的体系化概念架构，初步掌握智慧化工园区建设管理的要点。本书可为化工园区智慧平台的建设者、管理者和使用者提供必要参考。

第1章 智慧化工园区的形成与发展 001
1.1 中国化工园区发展状况 002
1.1.1 化工园区发展历程 002
1.1.2 化工园区发展现状 006
1.2 中国智慧化工园区发展状况 009
1.2.1 智慧化工园区发展历程 009
1.2.2 智慧化工园区发展现状 016
1.3 智慧化建设与化工园区高质量发展 025
1.3.1 智慧化建设与园区安全 026
1.3.2 智慧化建设与园区环保 028
1.3.3 智慧化建设与园区低碳 030
1.3.4 智慧化建设与园区效率 032

第2章 智慧化工园区理论体系 034
2.1 智慧化工园区的定义 035
2.2 价值链理论 036
2.2.1 价值链理论定义 036
2.2.2 价值链理论特征 037
2.2.3 对智慧化工园区建设的指导意义 037
2.3 循环经济理论 038
2.3.1 循环经济理论定义 038
2.3.2 循环经济理论层次与特征 039
2.3.3 对智慧化工园区建设的指导意义 041
2.4 复杂适应系统理论 042
2.4.1 复杂适应系统理论定义 043
2.4.2 复杂适应系统理论特征 043
2.4.3 对智慧化工园区建设的指导意义 044
2.5 信息物理系统理论 045
2.5.1 信息物理系统定义 045
2.5.2 信息物理系统层次与特征 046
2.5.3 信息物理系统核心要素 048
2.5.4 信息物理系统应用—数字孪生 048
2.5.5 对智慧化工园区建设的指导意义 050
2.6 智能智慧数据一体化理论 051
2.6.1 智能智慧数据一体化定义 051
2.6.2 智能智慧数据一体化在园区的应用 051
2.6.3 智能智慧数据一体化促进新技术融合发展 052

第3章 智慧化工园区规划设计与建设 055
3.1 化工园区智慧化规划 056
3.1.1 规划目标 056
3.1.2 规划原则 057
3.1.3 顶层规划的方法研究 059
3.1.4 顶层规划的主要内容 062
3.2 智慧化工园区整体设计 065
3.2.1 整体架构设计 065
3.2.2 信息基础设施设计 068
3.2.3 支撑平台设计 069
3.2.4 业务应用设计 071
3.3 信息基础设施 073
3.3.1 机房 073
3.3.2 传输网络 077
3.3.3 感知监控设备设施 078
3.3.4 专用场地 081
3.4 支撑平台 082
3.4.1 信息基础资源 083
3.4.2 通用支撑平台 084
3.4.3 应用支撑服务 094
3.5 业务应用 096
3.5.1 安全监管 096
3.5.2 环境管理 106
3.5.3 敏捷应急管理 110
3.5.4 封闭化管理 121
3.5.5 物流管理 124
3.5.6 能源管理 130
3.5.7 产业管理 133
3.5.8 综合管理 134

第4章 智慧化工园区信息基础设施实建案例 141
4.1 模块化机房 142
4.2 通信网络 146
4.3 云数据中心 152
4.4 智能设备集成 158
4.5 配电设备 164
4.6 安全生产检测设备 169
4.7 环保监测设备 175
4.7.1 化工园区大气监测设备 175
4.7.2 化工园区水环境监测设备 183
4.8 安防设备 206
4.9 定位感知设备 216

第5章 智慧化工园区支撑平台实建案例 224
5.1 大数据平台 225
5.2 视频云 234
5.3 物联网平台 239
5.4 融合通信平台 244
5.5 集成平台模块 249
5.6 地理信息系统 255
5.7 统一身份验证技术 260
5.8 园区定位系统 265

第6章 智慧化工园区业务应用实例 274
6.1 园区安全生产 275
6.2 园区安防平台 282
6.3 园区环境管理监测 287
6.4 园区应急管理 300
6.5 园区封闭化管理 306
6.6 园区危化品运输监管 311
6.7 园区能源管理 316
6.8 园区智慧办公 323
6.9 园区公共服务 328
6.10 园区交易系统 332
6.11 园区人工智能 339

第7章 智慧化工园区管理与运维 347
7.1 组织机构 348
7.1.1 管理与运维的关系 348
7.1.2 支撑机构及职责 348
7.2 运维内容 349
7.2.1 概述 349
7.2.2 主要设施运维 350
7.2.3 应急响应 355
7.2.4 协作处置 356
7.3 运维制度 357
7.3.1 运维制度编制 357
7.3.2 运维制度作用 357
7.3.3 运维制度内容 357
7.3.4 运维制度评估与修订 359
7.4 运维流程 359
7.4.1 概述 359
7.4.2 总体规划 360
7.4.3 实施管控 360
7.4.4 服务评价提升 365
7.4.5 运维终止 366
7.5 运维案例 367
7.5.1 杭州湾上虞经济技术开发区智慧监管运维案例 367
7.5.2 烟台化工产业园智慧监管运维案例 378
7.6 AI+运维展望 381
7.6.1 AI定义 381
7.6.2 视频AI技术在园区运维中的应用 382
7.6.3 边缘计算技术在园区运维中的应用 387
7.6.4 气云成像技术在园区运维中的应用 389
7.6.5 运维未来展望 390

第8章 智慧化工园区发展趋势展望 392
8.1 智慧化工园区建设展望 393
8.1.1 建设趋势 393
8.1.2 管理要求 396
8.2 智慧化工园区适用技术展望 397
8.2.1 5G 398
8.2.2 云计算 398
8.2.3 物联网 400
8.2.4 大数据 401
8.2.5 AI技术 401
8.2.6 移动互联网技术 402
8.2.7 大模型技术 402
8.2.8 地理信息系统技术 403
8.2.9 融合通信技术 404
8.2.10 增强现实/虚拟现实（AR/VR） 404
8.2.11 边缘计算技术 405
8.2.12 安全风险在线监测预警和智能化管控技术 406
8.2.13 环境质量和污染源监测监控技术 406
8.2.14 大气污染溯源技术 406
8.2.15 危险化学品运输车辆动态监控技术 407
8.2.16 能耗预警技术 407
8.2.17 应急机器人装备 407

附录 410
附录1　智慧化工园区部分相关政策 411
附录2　智慧化工园区适用技术目录（2021—2024年） 413

参考文献 418