本书的特色与突破主要体现在三方面：首先，构建“核心模块+专业路径”的弹性内容体系。书中以基础概念、技术原理、伦理安全为统一知识底座，同时针对理工、人文、社科等大类专业设计差异化应用模块，实现“通专融合”的精准适配。其次，创新“场景驱动-赛事赋能”的实践链路。书中将人工智能常见赛事任务转化为阶梯式实验项目，配套云端开发环

本书围绕机器学习核心理论与实际应用展开，内容涵盖机器学习基础、典型算法、医学图像处理及相关延伸技术。开篇介绍机器学习的定义、历史发展与应用领域，详解监督学习与非监督学习的核心差异、适用场景及优缺点，为读者构建基础认知。随后深入特征提取与选择技术，阐述主成分分析、线性判别分析等方法的原理与应用，同时讲解线性回归、决策树、

本书紧扣职业教育改革需求，采用“AI+课程”创新体例编写。全书针对职业院校学生的认知特点，构建了从基础感知到综合应用的八大AI应用项目，涉及的内容包括“智能启航——初识AI”“智能创造——解码AIGC”“智慧办公——提升办公效率”“智能视觉——从图像处理到视觉创造”“智能感官——大语言模型赋能音/视频生成”“智能引擎—

本书紧密对接国家“人工智能+”行动与教育数字化战略，系统介绍人工智能发展历程、核心技术（机器学习、深度学习、大模型）及算力基础。积极响应生成式人工智能服务管理暂行办法，专设AIGC应用实践章节（图像生成、数据分析、代码编写），并深入探讨智慧城市、医疗、教育等“赋能新型工业化”场景。教材严格贯彻“发展和安全并重”原则，设

"本教材紧密对接国家数字化转型战略，以培养高素质“数智工匠”为目标。教材紧跟生成式AI（AIGC）技术前沿，多方调研企业智能化办公的真实需求，突出提示词工程、AI数据处理、多模态内容创作等核心技能，全方位贴合新时代高素质技术技能人才的职业需求。主要内容包括通俗科普人工智能的发展历程、机器学习与大模型核心技术，理性引导学

本书共5章，分别为走近人工智能、初识Python、让机器认识你、机器怎么学习、让机器听你指挥，涵盖人脸识别、语音识别、大语言模型与认知智能等内容。本书试图突破人工智能算法难以理解的难点，通过具象化的小任务实现做中学、做中教，注重人工智能技术的应用。为方便教学，本书配套有演示文稿、场景拍摄、操作演示、源代码等丰富的立体化

本书从基础理论到实际应用，再到未来发展等方面逐层深入地介绍深度学习的有关知识。全书包括基础理论、神经网络基础、卷积神经网络、循环神经网络、高级主题、深度学习的实际应用、深度学习的挑战与未来等内容，从多个视角对深度学习的理论和应用进行了全面分析。随着人工智能的迅猛发展，深度学习技术也在不断进步，其应用领域也在不断扩大。

本教程介绍了大语言模型、智能体的基础知识及应用，以及主流智能体创作平台的操作方法，引入低代码与自主智能体两种开发范式，并对不同平台进行了深入探讨和对比分析，进而明确进阶方向。本教程共包含六章，分为三大部分。本教程旨在为学生和社会人士提供有关智能体开发的教学资源。

本书提供了一个从入门到实践、全面系统学习人工智能与机器人技术的完整路径。课程伊始，工单1带领学习者“走进人工智能”，建立对AI与机器人的基本认知，了解其产业应用与伦理法规。随后，工单2聚焦“机器人图形化编程与实践”，通过由浅入深的模块化学习，让零基础的学习者也能轻松掌握机器人控制逻辑，并实现自定义动作。工单3专设“AI

本书以图形化编程赋能人工智能教育为主线，系统构建从基础到实践的知识体系。本书首先阐述了青少年人工智能编程教育发展体系，其次详细介绍了图形化编程平台Mind+的常用指令、程序控制结构以及高级指令模块，最后依托K210芯片的AI学习主控板Maixduino硬件环境，图文并茂地在机器视觉、语音识别和机器学习等领域展开了详细的