本书内容由浅入深，分为三个清晰部分：第一部分“基础”构建坚实根基，详解聚类(k-means、层次聚类、DBSCAN)和降维(PCA、SVD)等经典算法的原理、数学基础与Python实现。第二部分“进阶内容”深入更复杂的领域，涵盖关联规则挖掘、谱聚类、高斯混合模型等高级聚类技术，以及t-SNE、UMAP等现代降维方法，并

全书共5篇，即思维破冰篇、场景实战篇、进阶协作篇、工具指南篇和未来挑战篇，内容涵盖AI赋能高效工作与学习的方方面面，如提示词的核心技巧、AI陷阱、写作、邮件、数据、会议、创意、数字人、智能体、知识管理、工具指南、职业规划和学习力等。

本书紧扣2025年国务院“人工智能+”行动战略，为智能体开发与应用学习者量身打造。本书采用任务驱动教学模式，分为智能体开发入门、技能实训、应用实战三大模块。入门模块介绍基本概念、结构、趋势及开发环境搭建等，助学习者构建认知框架；实训模块通过“气象精灵”等任务，让学习者掌握核心技能，独立开发功能完备的应用；应用实战模块聚

本书通过比喻、语言和贴近生活的案例，讲解了人工智能的核心概念与技术应用，旨在激发青少年对科技的好奇心与探索欲。书中内容涵盖了从数据、算力到算法的AI核心要素，并介绍了图像识别、语音识别等前沿技术。

本书共10章，首先剖析ClaudeCode的本质结构、Agent运行时机制及其与传统CLI工具的交互方式，从模型原理、CLI机制、系统架构、执行环境、任务控制等方面为读者搭建理论与工程基础。随后讲解多轮任务链、Tool调用、上下文管理、调度模型等关键能力的实现方式，并对如何在DevOps、CI/CD、数据建模等工程体系

本书探讨了具身智能这一前沿技术领域，从基础理论到行业应用全面展开。在理论层面，首先阐述了具身智能的核心概念，并辨析其与传统人工智能的本质区别。随后剖析了人形机器人、多模态感知与交互、移动操作机器人等关键技术架构，并结合AI大模型的技术融合路径，揭示其在推动机器智能化进程中的重要作用。在应用层面，介绍了具身智能在智能制造

本书共11章，内容涵盖编程环境搭建、基本数据类型、运算符、输入输出、选择结构、循环结构、序列、字符串常用操作、函数、模块、Python基本算法示例等。从基础语法入手，系统讲解Python编程核心知识，并通过综合实践项目提升学生的综合应用能力，帮助读者建立系统的编程知识结构与教学设计能力。

全书以直观易懂的字节跳动Coze平台为核心，带读者从“零”跨越到“一”，旨在让读者不再只是智能体的使用者，可以无需代码创建智能体，学会如何为智能体注入“人格”、扩展其能力，并部署到真实场景中。

本书分为四个单元：一、基础认知篇追溯人工智能的起源与发展，解析其技术体系及核心技术方向；二、工具应用篇聚焦语言、视觉、声音等应用场景，教授主流AI工具的实操技巧；三、行业融合篇拆解人工智能与农业、制造业等行业的融合逻辑及跨专业应用场景；四、伦理规范篇探讨人工智能的安全风险、算法偏见等伦理议题及防范机制。

本书共七章，内容包括：人工智能与计算机技术融合的基础认知、人工智能与计算机技术核心体系解析、人工智能与计算机技术融合的核心应用场景、融合视角下高职相关专业课程体系的构建、人工智能与计算机技术融合实践平台建设、融合教育背景下高职师资队伍建设、人工智能与计算机技术融合应用的质量保障体系。