本书通过扎实、详细的内容,从理论知识、算法源码、实验结果等方面对深度学习中涉及的算法进行分析和介绍。本书共三篇,第一篇主要介绍深度学习在目标检测与分割方向的前沿算法,包括双阶段检测、单阶段检测、无锚点检测、特征融合、损失函数、语义分割这6个方向;第二篇主要介绍深度学习在场景文字检测与识别方向的重要突破,主要介绍场景文字
观点精要 1.不使用或不懂如何使用AIGC,就如电力时代还要驴拉磨、人推车一样。未来,不是人工智能打败人,而是掌握人工智能的人或者机构,打败那些没有掌握人工智能的人和机构。 2.有专家说:“在生成式AI面前,所有行业都要重做一遍。”这是因为,人工智能技术作为媒介,为我们提供了价值连接、价值匹配的全新思路和全新可能。 3
作为《自动控制原理》(第二版)(孙优贤主编,书号:978-7-122-42524-9)的配套学习辅导书,本书紧紧围绕自动控制原理的知识点进行编写,内容与体例均方便读者自学。全书由9章正文与附录组成。正文的9章与配套教材完全一致,分别为:概述、连续时间控制系统的数学模型、线性系统的时域分析法、连续时间控制系统的稳定性与稳
增长是企业利用计算机、大数据、人工智能等新技术实现经营增长的新思路和新方法,本书作为该领域的入门级读物,介绍了AIGC在增长领域的技术和实战应用。本书分为4部分,第1部分、第2部分、第4部分主要针对有兴趣了解AIGC背后技术原理、增长模式的变化以及截至2023年3月业界、学术界的**技术进展的读者;第3部分包含AI的基
AI大模型正成为数字经济时代的新质生产力,它将对经济社会的各行各业产生重大影响。本书详细介绍了AI大模型在各个领域的无限潜力和广阔前景。从精准农业的种植建议到智能制造的质量控制和精益生产,从医疗诊断的精准高效到文化传媒的智能化创新,从旅游业的个性化服务到教育领域的智能化辅助,从零售业的创新应用到交通运输业的智能化变革,
本书以通俗易懂的语言和有趣的插画来解释深度学习中的概念和方法,生动形象的插图更容易帮助读者理解和记忆。同时,书中指导读者将自己的理解制作成短视频,以加强学习效果。另外,书中还指导读者在Colab平台上进行实践。 本书内容全面,从基础的神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等入门知识,到深度学习的应用领域如计算机视觉、自然
本书由上中下三篇构成,全面阐述了人工智能技术引起的科技迷雾,造成的战略威慑效应以及相关的国际治理问题。“上篇:适应新形态——智能技术迷雾的辨识与应对”,分析了人工智能快速发展所固有的模糊复杂性——这种现象被称为“智能技术的迷雾”。人工智能的迅速扩张模糊了科学、技术和地缘政治之间的界限,给各国带来了必须驾驭的不确定性“迷
本书将人工智能分成四个阶段来介绍,同时穿插了一些人工智能分支流派的知识,并在最后一部分,对人工智能的未来做了一些探索性的思考、分析和展望。
本书主题为“智创未来”,其寓意是AI创造人类未来,为全球科技发展和社会服务创新培养具有智能素养的人才。秉承“将写在祖国大地上”的研究理念,本书内容涵盖AI创客课程的理论创新、应用实践和未来发展,分为三个对应模块:模块一为AI创客课程理论,括技术基础、创新场域、全球样板、智能素养、支撑理论、开发框架;模块二为AI创客课程
本书讲述了人工智能的内涵与发展现状,并结合人工智能的主要技术原理,分别讲述了知识发现与数据挖掘、机器学习、自然语言处理原理的基础内容与应用实践,最后介绍了人工智能在各领域的发展情况,进一步说明人工智能对人们生活、社会发展的意义。