本书围绕人工智能素养展开，涵盖人工智能基础、AIGC原理、提示词工程以及法律伦理等内容。书中不仅介绍了人工智能的基本概念、原理和应用案例，还深入探讨了AIGC技术在信息搜索、学习、生活、音乐创作、绘画辅助和视频生成等领域的应用。此外，本书特别关注人工智能的法律与伦理问题，如算法偏见、数据隐私、AI创作的版权归属以及伦理

单片机原理及应用

计算机网络技术

本书以大数据时代网络空间安全治理的相关案例、应用、工具的最新趋势及动向为指导思想，共四篇11章，包括基础篇2章、战略篇2章、技术篇4章、应用篇3章。本书特色如下：一是任务驱动，即以理论为指导，以实践为目的；二是案例导向，每章都配有大量案例，方便学生进行分析和讨论；三是实验指导，增加网络爬虫、大数据舆情监测平台、网络空间

本书面向C语言初学者，讲述C语言的编程基础和实战。本书共16章，分为5篇。基础简介篇（第1～2章）讲述C语言概述、DevC++编辑器概述等内容。初级编程篇（第3～7章）讲述C语言的基础内容、变量类型、运算符、进制和位运算符、输入和输出等内容。中级编程篇（第8～10章）讲述C语言的语句结构、模拟元组、数组等内容。高级编程

本书主要讲解传感与测试技术的基础理论及测量方法，共包括10章：信号及其描述、连续时间信号分析、离散时间序列及其z变换、传感器的定义及特性、信号的调理、电阻式传感器、变磁阻式传感器、电容式传感器、其他类型传感器、车用传感器及其应用。本书理论与实践结合，注重培养解决实际工程问题的能力，在内容编排上兼顾基础性与前沿性，既涵盖

本书分为五篇，覆盖基础理论、自然语言处理、计算机视觉、图学习及综合应用，重点解析自然语言处理、计算机视觉、图深度学习与多模态深度学习的发展脉络；以Transformer为核心，详解其结构、经典模型及其在生成式任务中的应用。同时，本书聚焦图卷积网络与图注意力网络，从谱图卷积到多头注意力机制，探讨其在节点分类、图对齐等问题

本书介绍Python语言编程的基本知识和程序设计的基本方法。本书共9章，内容包括初识、语言基础、程序控制结构、数据类型、文本处理、函数、文件、面向对象、库和模块、以及数据分析与可视化等。

全书分为四大模块：基础篇涵盖计算机发展、数制编码、软硬件体系及网络原理；应用篇依托WPS办公场景，通过教案制作、课件设计、成绩分析等案例，详解文字处理、演示文稿与电子表格的AI赋能技巧，如智能纠错、数据预测与自动化排版；技术篇解析人工智能核心概念与大模型应用，结合WPSAI实现思维导图生成、报告优化等实践，并探讨AI伦

本书是《大学计算机基础实验教程(第三版)》的后续教程，同时也是《计算机基础与人工智能(第四版)》(杨俊等主编，科学出版社出版)的配套教材。主要内容包括上机实验、习题与参考答案、主教材习题参考答案。其中，上机实验包括8个实验，涉及问题分析与求解、软件机器人和AI大模型应用，每个实验设有实验目的和实验内容。学生能够明确上机