本书以《新时代大学计算机课程教学基本要求》为指导，针对大一非计算机专业学生的特点，对“大学计算机基础”课程进行教学改革，融入人工智能导论、机器学习基础、Python编程等知识，将计算机基础知识与人工智能核心概念有机结合，构建“基础前沿”的课程内容体系，主要涵盖了计算机与计算思维、信息与计算机中的数据、计算机网络基础、数

全书分为七个模块，主要内容包括：WPS文档处理、WPS电子表格处理、WPS演示文稿制作、信息检索、新一代信息技术概述、信息素养与社会责任和常用新媒体工具应用。

本教材主要内容包括：信息技术基础，介绍信息技术的基本概念、发展历程、主要应用领域以及信息技术对社会经济的影响；WPS办公软件的实践，通过学习金山WPS办公软件，让学生掌握文字、表格和PPT的处理过程；人工智能基础理论，阐述人工智能的基本概念、发展历程、主要技术流派以及人工智能技术的核心原理；人工智能应用实践，通过案例分

本书系统性地讲解了深度学习与大规模预训练模型的核心理论与工程实践。内容涵盖机器学习基础、人工神经网络、卷积网络、循环网络、生成对抗网络、强化学习等经典架构，并深入探讨大模型的微调优化与部署应用。

本书共设计了20个工单，以一家网络公司为背景，根据企业需求来实施Linux相关服务的搭建，详细介绍了Linux操作系统的系统管理和各种网络服务的配置。读者在完成本书的学习后，能够对企业级Linux部署有一个宏观的概念，并能管理相关的网络环境及搭建各种服务。

本书内容涵盖了人工智能数据处理技术应用的全过程，包括数据处理的基础知识、Python编程基础、数据操作、数据采集与存储、数据预处理、数据标注、数据分析与可视化，预测模型构建以及实际应用案例等。

本书以税务系统信息技术岗位必备的知识理论和专业技能为主线，围绕数据库建设、中间件技术应用、软件开发方法、服务器管理、数据存储、系统运维等相关知识编写成习题册，满足税务干部提出的刷题需求，帮助税务干部进一步巩固所学知识。

本书以税务系统信息技术岗位必备的知识理论和专业技能为主要内容，详细介绍了个人计算机的使用与管理、计算机的网络、计算机使用信息安全、数据库建设、中间件技术应用、软件开发方法、服务器管理、数据存储、系统运维等相关知识，并结合税务系统软件开发、维护、操作实际，对金税三期系统进行了详细介绍。注重知识分级，通过对每章知识点进行初

本书围绕考点精准设计，兼顾基础巩固与应试提升，具有四大突出优势：结构与第6版官方教材一致；知识点分布紧贴最新考试大纲；重点覆盖高频考点；习题难度对标历年真题，全面适应机考趋势。考生在学习教材内容之后，通过章节对应的高效练习，能够快速巩固所学，提升应试能力，是考前冲刺与系统复习的理想选择。

本书围绕计算机信息技术与大数据应用的关键领域展开深入探讨。本书开篇首先介绍了计算机硬件、软件及网络技术基础，为理解计算机信息技术搭建了理论框架。接着，本书聚焦于计算机系统安全，涵盖信息安全威胁分析、加解密、访问控制、防火墙等技术，保障数据安全与隐私。然后，在大数据技术部分，本书详细阐述了大数据的定义、架构与生态系统，解