本书以通识性、普及性为基底,以分层能力培养为主轴,以跨学科融合为路径,最终构建“认知→实践一创新”的教育闭环。

本书包括数据库系统概念、数据库操作、数据库优化和管理、数据库设计和数据库编程5篇17章。

本书主要内容包括Windows11操作系统实验、WPS文字软件实验、WPS表格软件实验、WPS演示软件实验、计算机网络实验、WPS绘制流程图实验、Python语言上机指导、常用工具软件的使用、MATLAB应用基础。重要实验配有相应的视频讲解操作,通过扫描二维码即可获得实验的对应视频。书后提供了一套测试题,供学生进行自我

本书主要内容包括计算机与信息技术概述、信息在计算机中的表示,计算机硬件、计算机软件系统,计算机网络、计算机程序、数据与数据处理,常用办公软件和计算机应用实例。与本书配套的《大学计算机实验指导(第5版)》提供相应的教学资源。

本书共7章,详细讲解了VMwareWorkstation、VMwareESXi、OracleVirtualBox、Xen、KVM虚拟化技术、Docker容器,以及Kubernetes容器编排技术。从虚拟化技术的发展和分类到目前主流的虚拟化技术,包括容器的基本安装、配置和使用,由浅入深地介绍服务器虚拟化技术的原理和实际运

本书共分3部分:第一部分(第1-3章)介绍嵌入式系统的概念、ARMCortex-M3处理器的体系结构、STM32F103微控制器工作原理等,介绍KeilVision5结合Proteus8.17对STM32F103微控制器进行开发和仿真的方法。第二部分(第4-8章)讲述STM32F103片上外设的原理及应用,包括GPIO

本书主要内容包括算法概述、贪心算法、分治算法,动态规划算法、回溯算法、分支限界算法、图算法,、概率分析和随机算法等。

本书分为11章。第1、2章为数据挖掘概述和数据仓库基本概念;第3、4章分别为数据预处理和可视化,培养学生的数据处理技能;第5、6章从分类、预测和聚类角度培养学生的数据归纳技能;第7~10章分别为关联规则挖掘、文本抽取算法、推荐算法和网络数据挖掘,通过常见案例启发学生的数据底层规律发掘技能;第11章为综合案例。

本书是面向大学一年级学生和初学者编写的人工智能通识课程教材,内容包括计算机应用基础、人工智能基础、人工智能核心技术、人工智能行业应用、生成式人工智能、智能办公应用、人工智能安全与伦理、文本识别、图像识别、语音识别和AI智能体。

本书系统地介绍了人工智能与计算机科学的核心知识,涵盖计算思维、知识表示、搜索算法、自然语言处理、计算机视觉与听觉等关键技术,并深入探讨大模型、具身智能等前沿领域。通过理论与实践结合的方式,以Python代码实现算法,帮助读者从基础认知跃升到实战应用。全书分为三部分:基础认知(计算机与AI概述)、核心技术(知识推理、问题