本书是一本学习计算机与人工智能知识的入门教材，包含计算机发展简史、计算机中的数据表示、计算机硬件基础、程序设计与计算机软件、计算机网络与网络安全、物联网与大数据、人工智能概述、人工智能的实现方法、人工智能应用、人工智能的未来发展等内容。通过本书的学习，读者可以了解计算机与人工智能发展史中的重要人物、机型/系统和事件，了
"Java是目前软件设计领域应用广泛且功能极为强大的编程语言，是网络时代最重要的程序设计语言之一。本书注重理论结合实践，采用循序渐进的方法，全面、系统地介绍Java的核心技术，使读者掌握面向对象的思想和面向对象的程序设计方法。 本书共分为13章，内容涵盖了Java简介、Java编程基础、数组、面向对象、异常、Java常
"本书系统地介绍SSM、SpringBoot、MyBatisPlus和Vue.js3的重要内容，分三个阶段:第一阶段为SSM框架整合开发（第1～4章），内容包括Spring、SpringMVC、MyBatis以及基于SSM+JSP的案例开发；第二阶段为SpringBoot框架开发（第5～11章），内容包括Spring
"《生成式人工智能基础与应用》是一本介绍生成式人工智能（AIGC）技术及应用的通识教程。全书精心设计了8章内容，从基础知识到实战应用，层层递进，进行了详尽阐述。书中覆盖基础知识及6大应用场景，包括文案创作、高效处理办公事务、创作图形图像、音频优化合成、生成短视频、代码编写等。《生成式人工智能基础与应用》旨在帮助读者快速
"本书基于**的C++20标准进行讲解，涵盖了该标准下的新特性和改进。本书不仅介绍C++编程语法，更注重面向对象的设计原则和模式，帮助读者理解如何在实际项目中有效应用这些原则来设计高质量的软件系统。书中使用大量实例来阐述理论概念，这种理论联系实际的教学方法有助于读者更好地理解和记忆复杂的概念和技术。从基础语法到高级特性
"本书旨在为人工智能通识教育奠定基础，采用Python语言展开数据科学的实践。全书共9章，主要内容包括大数据与数据科学导论、Python语言基础、NumPy科学计算、Pandas数据处理与分析、数据可视化、机器学习基础、回归分析、分类分析、集成学习。本书聚焦结构化数据分析，利用机器学习作为核心研究方法，致力于在多个应用
本书基于多所重点高校网络安全的多年教学实践编著而成。针对网络安全实践性强的特点，作者为网络安全重要知识点的教学设计了一系列配套实验，并且都部署在网络安全在线实验平台http://seclab.online上，使用本书的读者可以通过在线的安全实验加深相关知识点的理解，增强动手能力。本书从常用的网络安全分析工具开始，涵盖局
本书是一本面向初学者的Python编程教材，系统讲解了Python语言的语法、数据结构、程序设计以及应用开发。全书共11章，内容涵盖Python语言概述、基本数据类型与运算、组合数据类型、选择与循环语句结构、函数、文件操作、词云与PyInstaller库应用、数据分析与数据可视化、图形用户界面（GUI）开发以及多个经典
计算机网络
"《人工智能概论》共分为12章。第1章叙述人工智能的定义、起源、流派与发展，第2章和第3章研究人工智能的知识表示方法和知识图谱，第4章探索搜索推理技术，第5章探讨群智能算法的主要方法，第6章至第11章逐一讨论人工智能的主要应用领域，包括机器学习、人工神经网络与深度学习、专家系统、计算机视觉、自然语言处理和语音处理等，第
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