本书共9章,包括绪论、知识表示、推理方法、搜索技术与问题求解、智能优化算法、机器学习、人工神经网络、感知智能与语言智能,以及人工智能与社会发展。本书不仅能帮助读者构建全面的知识体系,理解人工智能的核心技术,还能引导读者思考人工智能与社会的关系,培养读者对技术发展的批判性思维,为进一步探索人工智能的无限可能奠定坚实基础。

本书系统介绍了大语言模型的原理、方法与应用实践，旨在提升读者在人工智能时代的智能素养与实战能力。首先讲述生成式人工智能与自然语言处理的核心技术，梳理大语言模型的发展脉络及代表性成果；接着聚焦提示词设计，详细解析对话构建与任务指令的高级策略，培养读者编程式对话的能力；最后通过智能办公、故事创作、英语学习与程序设计4个场景

本书遵循科学的认知规律搭建内容体系，由浅入深、循序渐进开展教学内容。从Python运行环境、基础语法、程序控制结构等核心基础知识入手，逐步拓展至各类常用数据结构、文件操作等进阶内容，最后结合实战讲解数据可视化、网络爬虫等前沿应用场景，实现理论学习与实操落地的深度融合。本书打造知识习得、实战训练、素养培育三位一体的教学体

本书内容包括对大模型知识的全面总结和基于大模型的人工智能应用所进行的实践探索。大模型的设计和训练旨在提供更强大、更准确的模型，以应对更复杂、更庞大的数据集或任务。大模型在各领域都有广泛的应用，包括自然语言处理、计算机视觉、语音识别和推荐系统等。本书的目标是帮助大模型使用者理解和掌握大模型的基本概念，并指导使用者应用这些

本书共分8个项目，包括Python基础、图像处理、数据处理、智能语音处理、智能体等内容。依托AI工具，进行学习和创新实践。将企业实际案例融入人工智能通识教学，让学生感知AI与未来职业的直接关联，增强学生的实践能力和行业认知。

本书围绕DeepSeek大模型，系统构建“技术铺垫-原理解读-应用实战”三维能力体系，全面覆盖大模型基础认知、关键核心技术、本地化部署方法，以及提示词设计、数据分析、文档分析、分类聚类等实操场景，同时延伸至即梦AI视觉大模型及大模型智能体的创建，形成完整的知识与实践闭环。全书内容逻辑连贯且各模块相对独立，兼顾系统性与灵

本书是在系统梳理多模态大模型(MMLLM)研究进展与安全风险的基础上，结合近年来典型模型(如GPT-4V、DeepSeek-VL、Gemini、InternVL等)的结构特点与应用实践编写而成。全书围绕多模态大模型的完整生命周期，从数据采集、训练、推理到接口交互，系统分析了各阶段可能遭受的安全威胁及相应防御策略。内容涵

全书共设四个模块：安全操作工业机器人、工业机器人基础运行操作、工业机器人系统维护、工业机器人系统故障诊断及排除。本书内容包含大量实操案例，可帮助学生更好地理解和应用所学知识，从而有效提升其实践能力。

本书共设7章，从具身智能机器人定义与起源、关键技术、系统基础入手，依次深入四足机器人、人形机器人、灵巧手等典型平台的具身智能实现，再拓展至服务、医疗、协作、巡检等典型行业应用，最后剖析技术伦理挑战与未来发展方向，内容层层递进、环环相扣，符合高职学生“做中学、学中做”的认知规律，实现学以致用、岗课对接的教学目标。

本书详细介绍了计算光学成像的来龙去脉以及发展现状，深入浅出地讲解了技术的基本奥义及其在模型上的幻化变形，抛砖引玉地剖析了几种常见的计算光学成像算法，最后详述了计算光学成像的典型架构和典型应用，旨在全面且系统地呈现计算光学成像的知识体系，从技术领域和研究方向上为读者提供指引。