本书全面介绍了无线电信号监测的体系架构、规划设计方法及其主要内容,深入解析了超短波无线电监测管理一体化平台的技术规范要求,并结合已完成或正在进行的实际工程案例进行阐述。通过融合理论探讨、实践经验分享及具体工作案例分析,本书力求详尽覆盖超短波无线电信号监测项目的关键环节,采用文字描述、框图展示和设计图等多种形式呈现内容,
本书是与《信号与系统(微课版)(支持H5交互)》配套的辅导书,是根据高等院校“信号与系统”课程的基本要求,结合编者多年的教学经验编写而成的。本书共7章,内容包括信号与系统概述、系统的时域分析、连续信号的频域分析、连续系统的频域分析、连续信号与系统的复频域分析、离散信号与系统的z域分析、系统的状态变量分析。各章与主教材严
本书首先,针对多模态图像融合,介绍基于生成对抗网络的红外可见光图像融合和基于无监督信息保留增强的医学图像融合方法。其次,针对数字摄影图像融合,介绍基于生成对抗网络与自适应梯度联合约束的多聚焦图像融合和基于本征图像分解的多曝光图像融合方法。然后,针对遥感图像融合,介绍基于生成对抗网络的无监督全色锐化和基于尺度迁移学习与光
本书采用基于工作过程导向的“教、学、做”一体化的编写方式。以项目为载体,分为15个项目,每个项目中都有知识点的梳理和配置命令语法格式的介绍,在分析项目需求的基础上提出了完成项目的解决方案,并配有配置步骤和完成每个子项目的分析、总结与说明,每个项目都有项目小结和拓展训练。引导学生分析问题解决问题,提高学生组建网络、配置与
本书集中介绍了单通道均匀采样跳频信号跳周期估计、单通道压缩采样跳频信号的时频分析及跳时刻估计、多通道跳频信号实时处理以及基于欠定盲分离的跳频网台分选、无人机跳频信号分析;对突破跳频信号系统发展所遇到的技术瓶颈,提高跳频信号检测识别概率,最终生成目标情报具有十分重要的理论意义和工程应用价值。
本书主要介绍三维声的理论、三维菁彩声(AudioVivid)的技术特点及使用场景,以及AudioVivid制作工具“花瓣三维声”的设计理念、安装调试、操作方式、制作流程等,让读者全面了解AudioVivid的内容制作流程和方式。
本书详细地介绍了数字图像处理的基础知识以及相关技术。为了使基于图像理论的知识点更加容易被理解、实用性更强,本书大量引用具体实例,并紧密联系实际图像处理的应用背景,同时列举了基于Python的仿真实例。全书共分为7章,第1章为绪论,旨在让读者对数字图像处理基础有一个概要的认识;第2章介绍图像视觉系统与图像输入/输出设备,
本书主要包括4篇——信息通信工程施工作业安全管理标准化、信息通信工程施工作业过程安全管理、信息通信工程危险性较大的作业环境施工安全管理、信息通信工程施工作业工器具使用安全,详细讲述信息通信工程施工作业安全管理的基本要求,参建单位安全生产管理的主体责任,参建人员的权利和义务、管理职责,讲述各专业工程施工作业现场安全隐患的
本书深入探讨深度学习在图像识别领域的革新应用,从基础理论到前沿实践全面覆盖。阐述神经网络架构、算法精髓,展示卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)及生成对抗网络(GAN)等网络在图像识别中的创新应用。聚焦医学影像、公共安全、智能交通等领域,探讨深度学习技术的广泛影响力。
本书分基础知识部分(包括原理篇和设备篇)和测试题部分。基础知识部分主要介绍电信交换的基本概念、分类组成、重点介绍程控交换基本原理,并介绍电信交换相关的设备知识。自测题部分是针对前面的基础知识对应设置的练习题,起到帮助读者巩固知识的作用。